Senior Data Scientist mit Schwerpunkt Ökonometrie/Predictive Analytics
Wir suchen nach einem erfahrenen Data Scientist, der unsere Analyse- und Lösungskraft bei unserem Unternehmen weiterentwickeln kann. Als Senior Data Scientist wirst du in unserer zentralen Abteilung tätig sein und dich auf die Entwicklung von maßgeschneiderten Datenwissenschaftsprodukten konzentrieren.
Du bist verantwortlich für:
* Die Entwicklung von Data Science-Produkten in fachbereichsübergreifenden Teams, z.B. gemeinsam mit der Logistik oder dem Vertrieb.
* Die Entwicklung neuer Analysemethoden und deren Anwendung.
* Die Weiterentwicklung von Forecast-Modellen und komplexen Analytics-Lösungen sowie die Konzeption und Entwicklung von Simulationsmodellen.
* Die Gestaltung der Weiterentwicklung unserer Big Data- und Data Science-Architektur auf Azure.
* Die Implementierung automatisierter Data Science-Prozesse.
* In den Data Science-Projekten unserer Abteilungen übernimmst du eigenverantwortlich die Projektleitung.
* Die Möglichkeit das Data Science-Umfeld aktiv mitzugestalten.
Voraussetzungen:
* Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist.
* Abschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Mathematik/Statistik oder artverwandte Fächer mit den entsprechenden Vertiefungen (Ökonometrie, Big Data Analytics, Machine Learning).
* Routine auf Cloud-Computing-Plattformen wie Microsoft Azure oder AWS und mit den entsprechenden Analyseinstrumenten zu arbeiten.
* Vertrautheit mit Regressionsanalysen, Machine-Learning-Verfahren sowie Wirksamkeitstests, z.B. Hypothesentests.
* Praxisrelevante Kenntnisse im Umgang mit statistischen Programmiersprachen, vorzugsweise mit Python oder R.
* Erfahrung in der Leitung von Data Science-Projekten.
* Fähigkeit komplexe Zusammenhänge zu analysieren und diese zielgruppengerecht und klar zu kommunizieren.
Benefits:
* Robuste Datenarchitektur.
* Enge und wertschätzende Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen, Datenarchitekt*innen und Engineers.
* Finanzstarkes und nachhaltig agierendes Unternehmen mit zukunftsorientierter Sicherheit und der Kultur eines Familienunternehmens.
* 30 Tage Urlaub, Sonderurlaubstage sowie flexible Arbeitszeiten bei einer 37,5-Stunden-Woche.
* Fitness-Raum auf dem Campus, Vorteile über das Portal Corporate Benefits und Dein Wunschfahrrad über Bike-Leasing.
* Gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf wie z.B. durch die family Kita auf dem Campus.
* Sonderzahlungen wie z.B. Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen mit Arbeitgeberzuschuss.
* Frische und günstige Menüs und Snacks in unserer Kantine und Cafeteria, kostenfreies Wasser und Kaffee sowie verschiedene Teesorten.
* Lichtdurchflutete Büros mit Blick ins Grüne, Arbeitsplätze mit rückenschonender und vollelektrischer Ausstattung sowie Silent-Rooms und Kreativräume.