Overview Für ein etabliertes, bundesweit tätiges Unternehmen mit starker technologischer Ausrichtung im Bereich Daten, Analytik und KI suchen wir aktuell einen Senior Data & AI Cloud Platform Engineer (m/w/d). Das Unternehmen entwickelt seit vielen Jahren leistungsfähige digitale Lösungen für datengetriebene Geschäftsmodelle und investiert gezielt in moderne, cloud-native Plattformarchitekturen. Innovation, Stabilität und hohe Sicherheitsstandards stehen dabei gleichermaßen im Fokus. Das Umfeld Im Rahmen einer zentralen Data & AI Plattform-Initiative entsteht eine unternehmensweite, skalierbare Plattform für Analytics- und KI-Anwendungen. Ziel ist es, Fach- und Entwicklungsteams eine stabile, sichere und performante Umgebung zur Verfügung zu stellen – von der Datenintegration bis zum produktiven KI-Betrieb. Als Senior Engineer übernimmst du eine tragende Rolle beim technischen Aufbau, der Weiterentwicklung sowie der nachhaltigen Betriebsfähigkeit dieser Plattform. Deine Aufgaben Verantwortung für Design, Aufbau und Betrieb einer cloud-basierten Data-&-AI-Plattform Automatisierung von Infrastruktur und Plattform-Komponenten mittels Infrastructure-as-Code und CI/CD Sicherstellung von Stabilität, Performance, Sicherheit und Kostenkontrolle im laufenden Betrieb Bewertung neuer Technologien und Integration geeigneter Cloud-Services, Tools und Frameworks Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Engineers, BI- und Analytics-Teams Aktive Mitgestaltung von Architekturentscheidungen, technischen Standards und Governance-Prinzipien Unterstützung beim Übergang von Entwicklungs- in produktionsreife Plattformstrukturen Dein Profil Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Engineering, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb cloud-nativer Data-&-AI-Plattformen Tiefe Praxis mit Plattformen wie Databricks in Verbindung mit gängigen Cloud-Anbietern (z. B. Azure oder AWS) Sehr gute Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform) und CI/CD-Pipelines (z. B. GitLab) Erfahrung mit DevSecOps-Prinzipien sowie Security- und Governance-Anforderungen Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und ausgeprägtes Architekturverständnis Sehr gute Deutschkenntnisse (C1 oder höher) sowie gute Englischkenntnisse Das Angebot 30 Urlaubstage plus zusätzlicher arbeitsfreier Tag an Rosenmontag Flexible Arbeitszeiten und großzügige Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten Wahlweise MacBook oder Windows-Notebook Attraktives Weiterbildungsbudget sowie interne Schulungsangebote Betriebliche Gesundheitsprogramme und Sportangebote Zuschüsse zur Altersvorsorge sowie zusätzliche Versicherungsleistungen Familienfreundliche Rahmenbedingungen und Unterstützung bei Weiterqualifizierung oder Studium Regelmäßige Team- und Unternehmensevents Vergünstigungen über Corporate-Benefits-Programme Subventioniertes Mittagessen, kostenlose Getränke und Snacks Kostenlose Parkmöglichkeiten, Fahrradstellplätze und sehr gute ÖPNV-Anbindung JobRad-Leasing und vergünstigtes Deutschlandticket Hinweis zur Bewerbungsbearbeitung: Vielen Dank für Ihr Interesse an der ausgeschriebenen Position. Falls Sie innerhalb von zwei Wochen nach Eingang Ihrer Bewerbung keine Rückmeldung von uns erhalten, bedeutet dies leider, dass wir Ihre Bewerbung für den aktuellen Auswahlprozess nicht weiterverfolgen konnten. Dies stellt jedoch keine Bewertung Ihrer Qualifikationen dar, sondern ist auf das hohe Bewerbungsaufkommen und die spezifischen Anforderungen der Position zurückzuführen. Ihre Unterlagen werden in unserem Talentpool gespeichert, und wir werden uns bei Ihnen melden, wenn sich geeignete zukünftige Möglichkeiten ergeben. Desired Skills and ExperienceData Platform Engineer, Data Engineer, Databricks, IaC, Terraform, DevOps, Security, cloud-nativ, cloud native, Infrastruktur, Betrieb, Operations, Engineering Governance, Architektur, DevSecOps #J-18808-Ljbffr