Beschreibung
Als Backend Software Engineer entwickelst du modernste Backend-Komponenten, Microservices und Cloud-Infrastrukturen in einem vielfältigen DevOps-Projektumfeld. Du setzt konkrete und komplexe Geschäftsanforderungen in produktionsfertige Anwendungen und Cloud-Infrastrukturen um.
Aufgaben
* Konzipiere und implementiere moderne Backend-Komponenten und Microservices für unsere Kunden.
* Arbeite eng mit unseren Kunden und anderen Stakeholdern zusammen, um Geschäftsanforderungen in produkthaftige Lösungen umzusetzen.
* Trage zur Optimierung der Entwicklungsstandards, Tools und Prozesse unserer Kunden bei.
* Überwache die Entwicklung neuer Technologien und schlage Vorschläge zur Implementierung.
Vorteile
Unsere Firma bietet dir eine Vielzahl von Möglichkeiten, dich weiterzubilden. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben. Wir bieten Zugang zu branchenübergreifenden Projekten an, einschließlich großer und mittelständischer Unternehmen aus verschiedenen Branchen. Darüber hinaus hast du Zugang zu unseren Partnerschaften im Bereich Cloud, BI und AutoML. Arbeitsplätze sind offen, flach und laden zum Wissensaustausch ein. Unsere Bürofläche ist preisgekrönt und liegt in der Münchner Innenstadt. Außerdem gibt es einen Fahrkartenpreis für öffentliche Verkehrsmittel und Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft.
Qualifikationen
Wir suchen nach deinem Studienabschluss mit einem quantitativen oder wirtschaftlichen Hintergrund. Deine praktischen Erfahrungen in DevOps-Projekten sollten dir fortgeschrittene Kenntnisse in einer Programmiersprache wie .NET Core, C#, JavaScript oder Python sowie Kenntnisse über CI/CD-Frameworks wie Jenkins oder GitLab CI beschert haben. Du solltest auch bereits praktische Erfahrungen mit Backend-Technologien gemacht haben, wie NodeJS, Spring/SpringBoot, Flask/Django, REST APIs oder GraphQL, am besten in Kombination mit Frontend-Technologien wie Angular, React oder Typescript. Absolutes Muss ist außerdem Berührungspunkte mit Microsoft Azure oder einem anderen Cloud-Anbieter wie AWS oder Google Cloud. Außerdem benötigen wir mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch sowie die Bereitschaft national zu reisen.
Über uns
Wir bieten maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Wir verfügen über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Wir befähigen unsere Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien.