Position: Data Engineer
Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer, der sich auf die Entwicklung und Wartung von Datenplattformen spezialisiert hat. Als wichtiger Teil unseres Teams wirst du uns bei der Umsetzung unserer Kundenlösungen in den Bereichen Big Data, Data Engineering und Data Warehouses unterstützen.
Aufgaben und Verantwortlichkeiten
* Entwickelst und wartest skalierbare Datenplattformen und Datalakes in der Cloud (AWS, Azure) und berücksichtigst dabei DevOps-Paradigmen.
* Dehnst dich an um datenintensiven Anwendungen mit Big-Data-Technologien wie Apache Spark, Hadoop und Datenbanken (SQL, NoSQL), unter Verwendung von Batch- oder Echtzeit-Datenintegration wie Kafka oder RabbitMQ zu entwickeln.
* Mit Technologien wie AirFlow oder Luigi entwickelst du Datenpipelines und Workflows.
Anforderungen und Qualifikationen
* Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Studiengang.
* Erfahrung in der Entwicklung, Wartung und Implementierung von datengesteuerten Produkten unter Verwendung von Kubernetes, Docker, Microservices oder Terraform.
* Bekanntschaft mit Daten- und Cloud-Computing-Plattformen wie AWS, GCP, Azure sowie Databricks oder SnowFlake.
* DevOps-Mentalität und Erfahrung mit CI/CD (z. B. Gitlab CI, Jenkins), Integrationstests und Unit-Tests.
* Erfahrung in der Software-Entwicklung und Clean Code in Python, Java, SQL oder Scala.
* Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
Vorteile
* Regelmäßige und systematische Weiterbildungsmöglichkeiten.
* Zugang zu branchenübergreifenden Projekten.
* Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung.
* Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Büro und Remote-Arbeit.
Weitere Informationen
Dies ist eine fachgerechte Position für erfahrene IT-Professionale, die ein Engagement für das Thema Data Engineering besitzt und bereit ist, sich weiterzubilden.