Data scientist (m/w/d)

Strube D&S GmbH ist eines der führenden internationalen Unternehmen auf dem Gebiet der Pflanzenzüchtung und Saatgutvermehrung mit Sitz in Deutschland. Strube hat sich spezialisiert auf die Züchtung von Zuckerrüben und Weizen und vertreibt unter anderem Saatgut für Sonnenblumen, Kichererbsen und Sojabohnen. Als Teil der französisch-stämmigen RAGT-Gruppe sind wir in mehr als 50 Ländern aktiv. Die Forschungs- und Entwicklungsabteilungen des Unternehmens setzen modernste Technologien ein, um ein leistungsstarkes und hoch innovatives Produktportfolio für die Bedürfnisse der Landwirte zu gewährleisten. Weitere Informationen über das Unternehmen und die RAGT Gruppe finden Sie auch auf unserer Website.

Zur Unterstützung unserer Abteilung Data Science and -Management in der Zuckerrübenzüchtung suchen wir für unseren Standort Schlanstedt (Gemeinde Huy) zum nächstmöglichen Zeitpunkt in unbefristeter Vollzeit (40 Stunden/Woche) eine/n:

Data Scientist (m/w/d)

• Entwicklung und Auswertung von Modellen zur phänomischen Selektion
• Entwicklung von Machine-Learning- und statistischen Modellen zur Kalibration und Vorhersage von unterschiedlichen Merkmalen
• Durchführung von Drohnenmissionen im Feld
• Analyse von Drohnendaten über eine bestehende Phänotypisierungs - Plattform
• Unterstützung bei der Automatisierung von Datenpipelines und Analyseworkflows
• Unterstützung bei der Planung und Auswertung von Phänotypischen Versuchsdaten
• Leitung und Koordination von internen Projekten
• Enge Zusammenarbeit mit Züchtern, Statistikern und internationalen Forschungspartnern

• Abgeschlossenes Studium in: Data Science, Pflanzenzüchtung, Bioinformatik, Agrarinformatik, Statistik, Pflanzenwissenschaften oder vergleichbaren Fachrichtungen
• Sehr gute Kenntnisse in:
• R und/oder Python
• statistischer Modellierung
• Machine Learning
• Datenvisualisierung
• Erfahrung im Umgang mit großen und komplexen Datensätzen
• Interesse an:
• Pflanzenzüchtung
• Fernerkundung
• UAV-/Drohnendaten
• Bildanalyse
• NIR-Spektroskopie
• Kenntnisse in GIS, Bildverarbeitung oder KI sind von Vorteil
• Hohe Eigeninitiative und Flexibilität
• Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Reisebereitschaft
• Motivation zur Arbeit im Büro als auch im Feld
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Referenz Nr.: 316-001

• Eine umfassende Einarbeitung
• Mitarbeit an innovativen Zukunftstechnologien in der Pflanzenzüchtung
• Zugang zu modernsten Datensätzen und Sensorplattformen
• Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterentwicklung
• Direkte Zusammenarbeit mit Forschungspartnern und Universitäten
• Praxisnahe Forschung mit hoher Relevanz für die Landwirtschaft der Zukunft
• Interdisziplinäres und internationales Arbeitsumfeld
• 30 Tage Jahresurlaub
• vom Arbeitgeber subventioniertes Mittagessen in der Kantine
• fachbezogene Weiterbildungsmöglichkeiten
• Zuschuss zu Vermögenswirksame Leistungen

Wir bieten versierten Fachkräften, die konsequent den nächsten Schritt ihrer beruflichen Entwicklung gehen und Verantwortung übernehmen möchten, spannende und herausfordernde Aufgaben in einem angenehmen Arbeitsumfeld. Werden Sie Teil eines global agierenden Unternehmens und sichern sich ein attraktives Vergütungspaket bei flexiblen Arbeitszeiten. Eine umfassende Einarbeitung ist für uns selbstverständlich.

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