Ihre AufgabenSie arbeiten in dem EU-geförderten Verbundprojekt INVENTS mit, welches vom INSERM (Institut national de la santé et de la recherche médicale) in Paris koordiniert wird.Ziel des Projektes ist die Evidenz bei der regulatorischen Entscheidungsfindung im Bereich seltener Erkrankungen zu verbessern und entsprechende Methoden und Evidenz-Tools zur Verfügung zu stellen.im Rahmen Ihrer Promotion werden Sie an der Entwicklung entsprechender Modelle beteiligt sein, welche durch Anwendungen in der Arzneimittelentwicklung motiviert sind.Ihre QualifikationenSie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich der Biometrie, Statistik oder Mathematik.erforderlich sind Interesse an der Entwicklung und Anwendung statistischer Methoden in der Medizin und sehr gute Programmierkenntnisse in R.zudem werden sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, eine hohe team- und serviceorientierte Arbeitsweise sowie eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit erwartet.Wir bietenspannende und vielfältige Möglichkeiten zur Mitarbeit in einem EU-geförderten Projekt an einem wissenschaftlich sehr aktiven StandortEinbettung in ein Team mit umfangreichen Erfahrungen in Anwendungen der Biometrie sowie in der methodischen Forschungberufliche Weiterbildung und Teilnahme an Fortbildungsveranstaltungengute Arbeitsatmosphäre und ein kollegiales UmfeldEinleitungstextDas Institut für Medizinische Statistik (Leitung: Prof. Dr. Tim Friede) bietet innerhalb der medizinischen Fakultät und am Göttingen Research Campus (GRC) Beratung und Lehre auf den Gebieten der biometrischen und bioinformatischen Analyse von klinischen und genomischen Daten an und betreibt weiterhin aktiv Forschung auf den Gebieten adaptiver Designs klinischer Studien, Meta-Analyse / Evidenzsynthese und Computational Statistics. Das Institut bietet ein breites Tätigkeitsfeld im Rahmen zahlreicher Kooperationen in verschiedenen klinischen Bereichen und ist über die gemeinsame Arbeitsgruppe "Biometrie, Datenmanagement und Informatik in klinischen Studien" eng mit dem Studienzentrum UMG und dem Institut für Medizinische Informatik vernetzt.