Senior Data Scientist – Personalization & Recommendation (Retail)
(m/w/d)
Freiberuflich für ein Projekt Remote Startdatum: sofort Referenznummer: 858146/1
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Aufgaben
1. Entwicklung und Optimierung eines datengetriebenen Systems zur personalisierten Coupon-Ausspielung
2. Analyse von Kunden- und Kaufverhalten zur Vorhersage von Kauf- und Wiederkaufswahrscheinlichkeiten
3. Aufbau von Predictive-Analytics-Modellen zur Steigerung von Conversion, Umsatz und Kundenbindung
4. Nutzung von Databricks zur Analyse, Modellierung und Integration von Daten- und ML-Lösungen
5. Enge Zusammenarbeit mit Produkt- und IT-Teams zur Integration der Lösungen in produktive Systeme
6. Kontinuierliche Optimierung der Modelle durch Monitoring und A/B-Tests
Profil
7. Profunde Erfahrung im Bereich Data Science / Machine Learning
8. Fundierte Retail-Erfahrung, insbesondere im Umgang mit Kunden-, Transaktions- und Promotionsdaten
9. Erfahrung mit Personalisierungs- oder Empfehlungssystemen
10. Sehr gute Kenntnisse in der Arbeit mit Databricks
11. Ausgeprägtes Verständnis für datengetriebene Geschäftsmodelle und Kundenverhalten
12. Fähigkeit, analytische Erkenntnisse in klaren Business-Mehrwert zu übersetzen
Benefits
13. Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen