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Doktorand (d/m/w) im bereich satellitengestützte frühwarnung - inklusiver job

Friedrichshafen
Airbus
Inserat online seit: Veröffentlicht vor 14 Std.
Beschreibung

Job Description: Zur Unterstützung der Abteilung NEO und Defence Deutschland sucht Airbus Defence and Space einen Doktorand im Bereich satellitengestützte Frühwarnung (d/m/w), Titel der Arbeit: Optisches satellitengestütztes Tracking hypersonischer endo- und exoatmosphärischer Flugkörper Du bist auf der Suche nach einer Industriepromotion in der Raumfahrtbranche? Dann bewirb dich jetzt! Wir freuen uns, wenn du uns in der Abteilung für zukünftige militärische Raumfahrtprojekte als Doktorand (d/m/w) unterstützt! Standort: Immenstaad a.B. Start: Ab sofort Dauer: 3 Jahre Dein Standort Am Airbus-Standort in Friedrichshafen arbeitest du dort an Innovationen, wo andere Urlaub machen. Genieße den Panoramablick auf den Bodensee, während du in unserer Kantine zu Mittag isst. Und nach der Arbeit schließt du dich einer unserer vielen Betriebssportgruppen an, um zu laufen, zu segeln oder Ski zu fahren. Deine Vorteile Attraktive Vergütung und ausgeglichene Work-Life-Balance bei einer 35-Stunden-Woche (Gleitzeit). Internationales Umfeld mit der Möglichkeit, Kontakte in die ganze Welt zu knüpfen. Arbeit mit modernen/abwechslungsreichen Technologien. Wir bei Airbus sehen dich als vollwertiges Teammitglied und du bist nicht zum Kaffee kochen eingestellt worden, sondern stehst im engen Austausch mit den Schnittstellen und bist Teil unserer wöchentlichen Teamrunden. Möglichkeit zur Teilnahme an der Generation Airbus Community zur Erweiterung des eigenen Netzwerks. Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten Zukünftige Satellitensysteme setzen zunehmend auf optische Sensoren zur Echtzeitverfolgung hochdynamischer Ziele in und außerhalb der Atmosphäre. Wir suchen eine/n Doktorand/in, der/die den Stand der Technik bei der Verfolgung hypersonischer Flugkörper, einschließlich Trägerraketen, Wiedereintrittskörpern und Gleitflugkörpern, weiterentwickelt. Obwohl etablierte Methoden auf Basis des Kalman-Filters gute Dienste geleistet haben, erfordert die rasante Entwicklung von Computer Vision, Photogrammetrie und KI eine kritische Neubewertung. Deine Aufgabe ist es, bestehende Algorithmen mit modernen State-of-the-Art-Verfahren zu vergleichen und so eine robuste Leistung für weltraumgestützte Beobachtungssysteme der nächsten Generation sicherzustellen: Kritisches Benchmarking : Durchführung eines umfassenden Vergleichs etablierter Schätzverfahren (z. B. IMM Kalman-Filter) mit modernen Ansätzen (Deep Learning, fortgeschrittene Photogrammetrie) speziell für die Anwendungen im Bereich satellitengestützte Frühwarnung. Algorithmenentwicklung : Entwicklung und Implementierung neuartiger Datenfusions- und Trackingalgorithmen, die auf die Herausforderungen der optischen, weltraumgestützten Sensorik zugeschnitten sind. Simulation : Nutzung und Erweiterung einer vorhandenen Simulationsumgebung zur Modellierung komplexer Szenarien mit entsprechenden Unsicherheiten und dynamischen Beobachtungsgeometrien. Leistungsanalyse : Quantifizierung der möglichen zu erzielenden Verbesserungen hinsichtlich Genauigkeit, Robustheit und Recheneffizienz von neuen Methoden zur Bestimmung ihrer Einsatzbereitschaft. Wissenschaftlicher Beitrag : Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in hochrangigen Fachzeitschriften und auf Konferenzen, um die Lücke zwischen akademischer Theorie und industrieller Anwendung zu schließen. Erforderliche Kenntnisse und Qualifikationen Abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Luft- und Raumfahrttechnik, Informatik, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Studienrichtung. Fundierte Kenntnisse in nichtlinearer Schätzungstheorie, Orbitaldynamik und Aerothermodynamik. Sicherer Umgang im wissenschaftlichen Programmieren (z. B. Python, C++, MATLAB und Fortran). Interesse an der Anwendung von Machine Learning/Computer Vision auf physikalische Tracking-Probleme ist ausdrücklich erwünscht. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse. Fähigkeit zur Arbeit in einem interdisziplinären Team. Bitte lade folgende Unterlagen hoch: Anschreiben, Lebenslauf, relevante Zeugnisse, Immatrikulationsbescheinigung. Kein 100%iges Match? Kein Grund zur Sorge! Airbus unterstützt deine persönliche Entwicklung. Bring deine Karriere auf ein neues Level und bewirb dich jetzt online ! This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth. Company: Airbus Defence and Space GmbH Employment Type: PHD, Research Experience Level: Student Job Family: By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus. Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief. Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com. At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.

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