At GSK, we see a world where advanced applications of Machine Learning and AI enable us to develop transformational medicines that drive better outcomes for patients at reduced cost and with fewer side effects. AI will also play a role in how we diagnose and use medicines to enable everyone to do more, feel better, and live longer. It is an ambitious vision that will require the development of products at the cutting edge of Machine Learning and AI. About the Role To strengthen our AI for Science (AI4S) team, we are looking for AI/ML Engineers with a track record in developing and validating machine learning models for real-world scientific problems. You will drive the development of AI models and agentic systems — researching, designing, implementing, and delivering solutions across a range of scientific tasks, including open-ended research questions, leveraging high-performance computing and the vast biomedical data sources available at GSK. Team Culture The AI4S team is built on the principles of ownership, accountability, continuous development, and collaboration. We hire for the long term, and we are motivated to make this a great place to work. Our leaders will be committed to your career and development from day one. We strongly encourage applications from people with diverse and underrepresented backgrounds and perspectives. In this role you will Design and implement AI/ML-driven solutions throughout the entire model development life cycle. Research and develop state‑of‑the‑art machine learning models and agentic systems to solve a variety of scientific tasks. Deliver robust, tested, and high-performance code in an agile environment. Liaise with experts in biology, medicine and experimentation to ensure optimal data collection and processing for machine learning models. Why you? Qualifications & Skills: We are looking for professionals with these required skills to achieve our goals: Bachelor’s, Master’s or Doctorate degree in a quantitative or engineering discipline (computer science, computational biology, bioinformatics, engineering, among others); OR equivalent work experience delivering state-of-the-art AI/ML solutions. Experience with at least one major deep learning framework (PyTorch, JAX, TensorFlow). Familiarity with machine learning literature and state-of-the-art approaches. Experience developing and delivering robust software solutions, including demonstrated advanced programming expertise in Python. Experience in software engineering and machine learning best practices, including version control, continuous integration (CI) and continuous development (CD), containerization, and shell scripting. Fluency in English. Preferred Qualifications If you have the following characteristics, it would be a plus: Experience in design, development and deployment of commercial AI/ML software. Experience with Large Language Models (LLMs) and Agentic AI (e.g., tool use, multi-agent orchestration, deployment and evaluation). Contributions to relevant open-source projects. Relevant scientific publications in AI/ML (e.g., NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI), computational biology or bioinformatics venues. Knowledge of or interest in disease biology, molecular biology and medicine. Experience working with biomedical data (e.g., genomics, transcriptomics, proteomics, electronic health records, clinical images). Closing Date for Applications: Thursday 26th February 2026 (COB) Please take a copy of the Job Description, as this will not be available post closure of the advert. When applying for this role, please use the ‘cover letter’ of the online application or your CV to describe how you meet the competencies for this role, as outlined in the job requirements above. The information that you have provided in your cover letter and CV will be used to assess your application. During the course of your application, you will be requested to complete voluntary information which will be used in monitoring the effectiveness of our equality and diversity policies. Your information will be treated as confidential and will not be used in any part of the selection process. If you require a reasonable adjustment to the application / selection process to enable you to demonstrate your ability to perform the job requirements, please contact 0808 234 4391. This will help us to understand any modifications we may need to make to support you throughout our selection process. LI-GSK LI-Hybrid • If you are based in Cambridge, MA; Waltham, MA; Rockville, MD; or San Francisco, CA, the annual base salary for new hires in this position ranges $136,125 to $226,875. The US salary ranges take into account a number of factors including work location within the US market, the candidate’s skills, experience, education level and the market rate for the role. In addition, this position offers an annual bonus and eligibility to participate in our share based long term incentive program which is dependent on the level of the role. Available benefits include health care and other insurance benefits (for employee and family), retirement benefits, paid holidays, vacation, and paid caregiver/parental and medical leave.If salary ranges are not displayed in the job posting for a specific country, the relevant compensation will be discussed during the recruitment process. Warum GSK? Wir vereinen Wissenschaft, Technologie und Talent, um Krankheiten gemeinsam voraus zu sein. GSK ist ein globales Biopharma-Unternehmen mit der Ambition, Wissenschaft, Technologie und Talent zu vereinen, um Krankheiten gemeinsam voraus zu sein. Wir haben uns zum Ziel gesetzt, bis zum Ende des Jahrzehnts die Gesundheit von 2,5 Milliarden Menschen positiv zu beeinflussen, als ein erfolgreiches, wachsendes Unternehmen, in dem sich unsere Mitarbeitenden entfalten können. Wir behandeln und schützen vor Krankheiten mit Innovationen im Bereich Spezialmedizin und Impfstoffen. Wir konzentrieren uns auf vier therapeutische Bereiche: Atemwegserkrankungen, Immunologie und Entzündungen; Onkologie; HIV; und Infektionskrankheiten – um die Gesundheit maßgeblich zu beeinflussen. Menschen und Patient*innen auf der ganzen Welt zählen auf die Medikamente und Impfstoffe, die wir herstellen, daher sind wir bestrebt, ein Umfeld zu schaffen, in dem unsere Mitarbeitenden sich entfalten und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Unsere Kultur, ambitioniert für Patient*innen zu sein, Verantwortung für Wirkungen zu übernehmen und das Richtige zu tun, ist die Grundlage dafür, wie wir gemeinsam für Patient*innen, Aktionär*innen und unsere Mitarbeitenden handeln. GSK ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Dies stellt sicher, dass alle qualifizierten Bewerber unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geschlechtsidentität und sexueller Orientierung), Elternstatus, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, genetischen Informationen (einschließlich familiärer Krankengeschichte), Militärdienst oder einem anderen nach Bundes-, Landes- oder örtlichem Recht verbotenen Grund gleichberechtigt berücksichtigt werden. Wir glauben an eine agile Arbeitskultur für alle unsere Rollen. Wenn Flexibilität für Sie wichtig ist, ermutigen wir Sie, mit unserem Einstellungsteam zu besprechen, welche Möglichkeiten es gibt. Sollten Sie Anpassungen an unserem Prozess benötigen, um Ihnen zu helfen, Ihre Stärken und Fähigkeiten zu demonstrieren, kontaktieren Sie uns unter UKRecruitment.Adjustments@gsk.com, wo Sie auch einen Rückruf anfordern können. Bitte beachten Sie, dass wir Anfragen, die sich nicht auf Anpassungen beziehen, über diese Kanäle nicht bearbeiten können. Wir haben jedoch einen FAQ-Leitfaden für die Rekrutierung erstellt. Klicken Sie auf den Link, um Antworten auf zahlreiche Fragen zu finden, die wir erhalten. Wichtiger Hinweis für Arbeitsvermittlungsunternehmen/Agenturen GSK akzeptiert keine Empfehlungen von Arbeitsvermittlungsunternehmen und/oder Arbeitsvermittlungsagenturen in Bezug auf die auf dieser Website ausgeschriebenen Stellen. Alle Arbeitsvermittlungsunternehmen/Agenturen müssen sich an die Abteilung für kommerzielle und allgemeine Beschaffung/Personalwesen von GSK wenden, um vorab eine schriftliche Genehmigung einzuholen, bevor sie Kandidaten an GSK verweisen. Das Einholen einer vorherigen schriftlichen Genehmigung ist eine Voraussetzung für jede Vereinbarung (mündlich oder schriftlich) zwischen dem Arbeitsvermittlungsunternehmen/der Agentur und GSK. Ohne eine solche schriftliche Genehmigung werden alle vom Arbeitsvermittlungsunternehmen/der Agentur durchgeführten Maßnahmen als ohne Zustimmung oder vertragliche Vereinbarung von GSK durchgeführt angesehen. GSK haftet daher nicht für Gebühren, die aus solchen Maßnahmen oder aus Empfehlungen von Arbeitsvermittlungsunternehmen/Agenturen in Bezug auf die auf dieser Website ausgeschriebenen Stellen entstehen. Bitte beachten Sie, dass GSK möglicherweise verpflichtet ist, Ausgaben, die GSK in Ihrem Namen tätigt, zu erfassen und zu melden, falls Sie ein US-lizenzierter Gesundheitsfachmann oder ein Gesundheitsfachmann gemäß den Gesetzen des Staates sind, der Ihre Lizenz ausstellt, und Ihnen ein Vorstellungsgespräch gewährt wird. Diese Erfassung der anwendbaren Wertübertragungen ist notwendig, um die Einhaltung aller bundesstaatlichen und staatlichen US-Transparenzanforderungen durch GSK sicherzustellen. Weitere Informationen finden Sie auf der Website der Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) unter https://openpaymentsdata.cms.gov/