Aufgabenschwerpunkte
Gesucht wird eine Persönlichkeit, die innerhalb der neuen Arbeitsgruppe für Machine Learning for Medical Data die folgenden Aufgaben übernimmt:
1. Inbetriebnahme und Wartung neuer Systemkomponenten (z.B. Workstations, GPU-Server und Notebook)
2. Wartung, Gestaltung und Nutzbarmachung von Software und Website der Arbeitsgruppe
3. Planung, Aufbau und Verwaltung von Hard- und Softwarelösungen für Lehre und Forschung
4. Planung und Realisierung von Sicherheitsmaßnahmen und Backups
5. Beratung, Betreuung und Einweisung von Nutzenden der IT-Systeme
Ihr Profil
6. eine Ausbildung als Fachinformatiker/in oder eine abgeschlossene einschlägige Hochschulausbildung (Bachelor- bzw. entsprechender Hochschulabschluss) oder eine vergleichbare Qualifikation
7. besonderes Fachwissen und Interesse an aktueller Rechen- und Speicherinfrastruktur (GPU-Computing, File-Server, Netzwerktechnik, Backup-/Recoverysysteme, IaaS, Cloud-Services)
8. vertiefte Programmierkenntnisse in mindestens einer der Sprachen Python, MATLAB, Java, C/C++ und Bereitschaft sich in aktuelle Tools einzuarbeiten (z.B. Deep Learning Frameworks, GUI-Programmierung, Versionierungssoftware)
9. sehr gute Englisch-Kenntnisse in Wort und Schrift für meist englischsprachige Fachliteratur und zur Kommunikation mit internationalen Mitarbeitenden am ZDM
10. Vorerfahrung mit DevOps, CI/CD Workflows, virtuellen Maschinen, Containern und TYPO3 sind von Vorteil
11. Vorerfahrung im Datenschutzrecht, Deutschen Industrie-Normen (DIN) sowie internationale Standards (IEEE, ISO, ANSI) im Bereich der Informationstechnologie sind von Vorteil
12. hohe Eigenmotivation, besonders im Hinblick darauf, aktuelle technologische Trends zu verfolgen, um auf dem jeweiligen technischen Stand zu sein
13. besondere Einfühlsamkeit gegenüber Nutzern mit sehr unterschiedlichem Vorwissen und Fähigkeiten
Unser Angebot
14. eine unbefristete, sichere Einstellung als Tarifbeschäftigte*r
15. Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie
16. attraktive und vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
17. eine interessante, vielseitige und durch Ihr persönliches Engagement zu gestaltende Aufgabe in einem attraktiven und modernen Forschungszentrum
Unsere Benefits
18. Homeoffice
19. Tarifgebundene Bezahlung
20. Teilzeit möglich
21. Zahlung vermögenswirksamer Leistungen
22. Jahressonderzahlung
Homeoffice; Tarifgebundene Bezahlung; Teilzeit möglich; Zahlung vermögenswirksamer Leistungen; Jahressonderzahlung