Ihre Aufgaben
:
1. Nutzung aktueller Felddaten zur Parametrisierung des Modells für den Bergtrockenwald der Untersuchungsregion (der Regenwald-Standort ist bereits parametrisiert)
2. Integration der Entwicklungen mit der Landoberflächenversion von LPJ-GUESS, welche eine moderne Darstellung der Land-Oberfläche-Atmosphäre-Austauschprozesse beinhaltet
3. Regionalisierung des Modells mithilfe vorhandener Landnutzungskarten und Integration einer vereinfachten Abbildung der Hauptlandnutzungstypen in der Untersuchungsregion
4. Anwendung des Modells in Zusammenarbeit mit Projektpartner*innen zur Untersuchung der zentralen RESPECT-Hypothesen zur Rolle funktioneller Pflanzeneigenschaften und biotischer Wechselwirkungen (z. B. Insektenfraß, der in Feldexperimenten erfasst wurde) für die Widerstandsfähigkeit und Resilienz von Ökosystemen gegenüber dem Klimawandel
5. Mitarbeit an der Weiterentwicklung eines weiteren Landoberflächenmodellierungs-Frameworks, das ebenfalls LPJ-GUESS beinhaltet und für die Parzellenebene in der Untersuchungsregion entwickelt wurde
6. Besuch der Feldstandorte nahe dem Podocarpus-Nationalpark (Regenwald) und Laipuna (Trockenwald), um sich mit den Ökosystemen vertraut zu machen
7. Mitwirkung bei Maßnahmen der Wissenschaftskommunikation
8. Veröffentlichung der Ergebnisse in wissenschaftlichen Fachzeitschriften mit höchsten Standards sowie in projektbezogenen Publikationen, die auch lokale Akteur*innen ansprechen
Ihr Profil:
9. abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium und Promotion in Ökologie, Umweltmodellierung, Geographie, Umweltphysik oder einem verwandten Fachgebiet
10. ausgeprägtes Interesse an Ökologie, Ökosystemforschung und Klimawandel
11. fundierte Kenntnisse in Datenanalyse und Statistik
12. gute Programmierkenntnisse in C++ (der Sprache des LPJ-GUESS-Codes) oder einer vergleichbaren Programmiersprache wie C oder Fortran
13. Erfahrung in ökologischer oder umweltbezogener Modellierung
14. nachgewiesene Fähigkeit zur Veröffentlichung wissenschaftlicher Arbeiten in internationalen Fachzeitschriften
15. Erfahrung in interdisziplinären Forschungskontexten ist von Vorteil
16. sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse
Bitte senden Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Motivationsschreiben mit Angaben zu Ihren primären Forschungsinteressen, Lebenslauf, Zeugnisse, ggf. Lehrerfahrung und Publikationsliste) unter Angabe des Betreffs „Postdoc in tropical ecosystem modelling“ bis zum 16.09.2025 per