Carglass in Deutschland ist Spezialist fur dieReparatur und den Neueinbau von Fahrzeugglas. In Deutschlandbeschaftigt Carglass rund 2.100 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter,davon sind uber 1.600 speziell geschulte Carglass Monteure. Etwa250 Mitarbeiter arbeiten in der Hauptverwaltung in Koln, rund 170Mitarbeiter sind im Customer Contact Center (Call Center)beschaftigt. Das Unternehmen bearbeitet rund 1,2 Mio.Kundenkontakte pro Jahr und hilft Autofahrern in ganz Deutschland,entweder in einem der 370 Service Center oder unterwegs mit mehrals 240 mobilenEinheiten.
ZurUnterstutzung fur unseres Data &Analytics Teams im BereichFinance & Controllingsuchen wir zum nachstmoglichen Zeitpunkteinen
DataEngineer(m/w/d)
DeinAufgabenbereich:
* AlsTeil unseres Teams bist du fur die Entwicklung, das Design und dieOptimierung unserer ETL Prozesse in unserem Reporting DataWarehouse (insbesondere in Snowflake)verantwortlich.
* DeinArbeitsalltag umfasst auch die Umsetzung von Reports undVisualisierungen nach Anforderung der Fachbereiche in unserenBusiness Intelligence Tools (insbesondere QlikSense und QlikView).Hierzu gehort auch die Unterstutzung der Anwender im SelfServiceBI.
* Duarbeitest an der Integration von Daten aus verschiedenen Quellender operativen Systeme (u.a. Oracle EBS, Salesforce, Workday, etc.)in unser DataWarehouse.
* Duwirkst an der Erweiterung unserer Data Marts und der Bereitstellungvon strukturierten Daten mit, u.a. als Basis fur advanced AnalyticsModelle nach Anforderung der DataAnalysten/Scientists.
* AlsTeil unseres Data & Analytics DevOps Teams stellst du denreibungslosen Betrieb und die tagliche Aktualisierung der BusinessIntelligence Toollandschaftsicher.
* ImZuge unserer Governance sorgst du fur eine vollstandige technischeDokumentation und Versionierung. Du stellst dabei die Einhaltungunserer Security und Data Quality Richtlinien, DSGVO Anforderungenund die Verwaltung von rollenspezifischen Zugriffsrechtensicher.
Dubringstmit:
1. AufBasis eines erfolgreich abgeschlossenen IT technischen Studiumsoder einer vergleichbaren Ausbildung verfugst Du uber mehrjahrigeBerufserfahrung im Bereich BI und/oder DataManagement.
2. Duhast bereits einschlagige Erfahrungen im Umgang mit BI Tools(idealerweise Qlik Sense) gesammelt und bringst ausgepragteKenntnisse in SQL (SnowSQL) und Datenmodellierung mit. .Kenntnisse in Python Programmierung sind vonVorteil.
3. Deinestrukturierte, selbststandige und losungsorientierte Arbeitsweisesowie Deine hohe Lern und Leistungsbereitschaft zeichnen Dichebenso aus wie ein analytisches, konzeptionelles undkundenorientiertes Denke