Unsere Stärke liegt in unserer Kultur: Wir legen großen Wert auf offene Kommunikation, Transparenz und Begegnung. Viele teamübergreifende Austauschformate und Events helfen uns dabei, unsere gemeinsamen Werte und Ziele zu stärken. Es ist dieses Wir-Gefühl', das uns erfolgreich macht.
Tätigkeiten
* Du baust Datenpipelines auf, pflegst und optimierst sie kontinuierlich - damit Kundendaten gezielt selektiert, segmentiert und automatisiert bereitgestellt werden.
* Du entwickelst und implementierst belastbare Datenmodelle, die eine umfassende 360 -Kundensicht ermöglichen.
* Du stellst die Datenqualität sicher - in Bezug auf Vollständigkeit, Konsistenz und Verlässlichkeit.
* Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Engineers und Data Scientists zusammen.
Anforderungen
* Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
* Du bringst fundierte Berufserfahrung im Data Engineering mit - idealerweise im Umgang mit kundenzentrierten Datenlandschaften.
* Du verfügst über sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse sowie fundierte Erfahrung in ETL-/ELT-Prozessen.
* Du hast umfangreiche Expertise im Aufbau skalierbarer Datenpipelines sowie Automatisierungen mit Databricks und Airflow.
* Du zeichnest dich durch eine stark ausgeprägte Kundenorientierung sowie ein kunden- und marktzentriertes Mindset aus.
* Du arbeitest strukturiert und analytisch und hast einen hohen Qualitätsanspruch an Daten und Prozesse.
* Du überzeugst durch Teamgeist, Zuverlässigkeit und gute Kommunikationsfähigkeit mit sehr guten Deutschkenntnissen.
Bewerbungsprozess
* Erster Call
* Video-Interview
* Triff das Team