Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Engineering, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich Mindestens 2+ Jahre Berufserfahrung als Data Engineer in der Entwicklung datengetriebener Lösungen Fundierte Kenntnisse in Spark, PySpark, Python, SQL, Sicher im Umgang mit Version Control (Git) und agiler Arbeitsweise Kenntnisse in Databricks inkl. Data Science, Analytics) Die Fähigkeit, Geschäftsanforderungen zu verstehen, zu analysieren und in datengetriebene Lösungen zu übersetzen Begeisterung für Zusammenarbeit, Wissensaustausch und gemeinsames Lernen Sehr gute Englischkenntnisse - Deutsch ist ein Plus, aber kein Muss EinleitungstextSchwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe. Im Bereich Data Tech & Enablement bei Schwarz Digits IT gestalten wir datengetriebene Entscheidungen entlang der gesamten Customer Journey. Unser Team Data Business Layer stellt eine kuratierte Datenlandschaft bereit und stellt eine sichere Datenversorgung für unsere Lidl Loyalty & Ecommerce - Data Products sicher. Werde Teil unserer Data-Community und gestalte mit uns die Zukunft des digitalen Handels! Du sorgst für eine sichere Datenversorgung (Batch & Real-time Streaming) für bestehende und neue Datenprodukte Du arbeitest eng mit internationalen Kolleginnen und Kollegen aus Data Scientists, Data Engineers und Data Analysts innerhalb unserer Data-Community zusammen. Du teilst dein Wissen aktiv und unterstützt Kolleginnen und Kollegen beim Aufbau von Data-Engineering-Kompetenzen. Du bringst Best Practices von Data Engineering in die Organisation ein und treibst kontinuierliche Verbesserungen voran. Du arbeitest in einer modernen Cloud-Umgebung (Databricks, Google Cloud, Spark, Azure) mit PySpark, Python, und SQL.