Deine Aufgaben Verantworte den gesamten ML-Lifecycle End-to-End von Datenanalyse Feature-Engineering ber Modellierung bis hin zu Deployment Monitoring Entwickle Machine-Learning-Modelle (z.
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B.
DLMs/GBMs, probabilistisches Forecasting, Recommender, NLP) sowie Generative-AI-L sungen (RAG, Tool-/Prompt-Design, Agenten) inkl.
Offline- und Online-Evaluation (z.
B.
A/B-Tests) Gestalte Azure-Lakehouse-Architekturen und baue effiziente Pipelines f r Modelltraining und -bereitstellung Arbeite eng mit Fachbereichen wie Marketing, E-Commerce, Logistik und Customer Service zusammen, um Business Value messbar zu machen bernehme technische Verantwortung durch Design-Entscheidungen, Code-Reviews, technische Guidance und das Leiten von Initiativen Dokumentiere L sungen nachvollziehbar und setze Anforderungen aus Evaluation, Safety und dem AI Act um (z.
B.
Use-Case-Klassifizierung, Risiko-Kontrollen) Dein Profil Abgeschlossenes Studium (Informatik, Mathematik, Data Science o.
.) und mehrj hrige Erfahrung in ML/AI-Projekten Sehr gute Python-Skills (pandas/numpy, scikit-learn) und Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow Praxis im Produktivsetzen von Modellen (APIs, Batch-Jobs, Pipelines) und in Evaluation/Experimenten (z.
B.
MLflow, A/B-Tests) Fundierte Kenntnisse im Bereich Statistik/Validierung (Unsicherheiten, Leakage, Bias) Architektur-Erfahrung (z.
B.
Feature Store, Model-Serving, Vector DB/RAG) Du kommunizierst sicher, siehst Dich als Teamplayer und f hlst Dich im cross-funktionellen Kontext wohl Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Unsere Benefits
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