Die meisten Banken und Versicherungen haben KI im Einsatz. Nur wenige können bislang echten Mehrwert davon zeigen. Die Diskrepanz liegt nicht bei der Technologie. Sie liegt dort, wo Menschen KI nutzen, bei Retail-geprägten Customer-Experience-Erwartungen und bei Betriebsmodellen, die unter zunehmendem regulatorischem Druck entstanden sind.
1. Erfasse, wie Services und Arbeitsprozesse in Banken- und Versicherungskontexten ablaufen: Service Discovery, Workflow-Analyse und Ist-Zustand-Dokumentation, die Kundenteams ein ehrliches Bild liefert, mit dem sie arbeiten können.
2. Entwerfe bereichsübergreifende Target-Workflows und Service Blueprints: Experience-Ebene, operative Logik und technologische Integration, einschließlich wo KI sinnvoll ist, wo menschliches Urteil gefragt ist, wie Ausnahmen gehandhabt werden und wie regulatorische Anforderungen und Risikovorgaben von Anfang an eingebaut werden.
3. Erstelle Artefakte, mit denen Kunden direkt weiterarbeiten können: Service Blueprints, Journey Maps, Workflow-Spezifikationen und Design-Inputs, präzise genug für ein Entwicklungsteam, auch ohne dich im Raum.
4. Bleib im gesamten Delivery-Prozess involviert: arbeite als Design-Partner in Build- und Change-Phasen und übersetze Design-Intention in Entscheidungen, nach denen sich das technische Team richten kann.
5. Moderiere Workshops mit Business- und Delivery-Teams unserer Kunden als Werkzeug innerhalb des Delivery-Prozesses, nicht als Endprodukt.
6. Arbeite übergreifend mit Business, IT, Risk und Produkt: übersetze zwischen den Bereichen, halte Abhängigkeiten sichtbar fest und stelle sicher, dass Design-Entscheidungen den Handoff überstehen.
7. Modernes Arbeitsumfeld in einem innovativen, internationalen Team
8. Attraktives Gehalt und wettbewerbsfähiges Gesamtpaket
9. Vielfältige Weiterbildungs- und Zertifizierungsangebote
10. JobRad und Wellpath-Zuschuss
11. Exklusive Mitarbeiterrabatte
12. Flache Hierarchien und echte Entwicklungsmöglichkeiten
Du sagst „Ich weiß es noch nicht, aber ich werd’s herausfinden“ und meinst es ernst. Du übernimmst Verantwortung für Probleme, bis sie gelöst sind, auch wenn Dinge sich ändern. Du hast ein natürliches Interesse an KI und experimentierst bereits damit in deiner Arbeit. Du zeigst Initiative auch außerhalb deiner Rollenbeschreibung und arbeitest gerne in einem unternehmerisch orientierten Team, in dem es noch kein Playbook gibt. Du hilfst, eines zu bauen.
13. Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Produktdesign, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang.
14. Solide Erfahrung in Service Design, Workflow Design oder einer verwandten Experience-Design-Disziplin, mit mindestens einem Teil dieser Erfahrung im Banken- oder Versicherungsbereich. Ein Portfolio mit Artefakten, die du selbst erstellt hast und über die du sprechen kannst: produziert, geliefert und eingesetzt.
15. Starkes Handwerk in Service Blueprinting und Journey Mapping: deine Outputs sind präzise genug für die Umsetzung und beinhalten die operative und technologische Ebene, nicht nur die Experience-Oberfläche.
16. Sprachgewandt an der Design-Technologie-Schnittstelle: du bittest Engineers und Architects, Dinge in einfacher Sprache zu erklären, übersetzt technische Einschränkungen in Design-Entscheidungen und stellst die Abstimmung beider Seiten sicher.
17. Übergreifendes strategisches Denken, das dein Design-Handwerk erweitert: du kannst ein Problem einordnen, die Bedeutung für das Business identifizieren und deine Design-Arbeit in diesem Kontext positionieren.
18. Souverän im gesamten Delivery-Prozess: von Discovery bis zum Implementierungs-Support, einschließlich im Umgang mit Risk-, Compliance- oder Legal-Stakeholdern, wo diese die Arbeit prägen.
19. Ein grundlegendes Verständnis davon, wie KI-Einführung unter regulatorischem Druck im FS-Umfeld aussieht (EU AI Act, BaFin/EIOPA-Anforderungen, Fairness- und Erklärbarkeitsauflagen), ist ein klares Plus.
20. Klare, strukturierte schriftliche Kommunikation, die auch für die Person funktioniert, die sechs Wochen später damit weiterarbeitet.
21. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie gelegentliche Reisebereitschaft runden dein Profil ab.
Bei Spark Reply formen wir Erfahrungen in komplexen Systemen durch Design, das durch Technologie gefördert wird. Wir bearbeiten Probleme und Chancen an der Wurzel, entwickeln greifbare Lösungen und befähigen Unternehmen dazu, eine menschenzentrierte Kultur, zu fördern. Wir sind in Mailand, Italien und München, Deutschland und haben ein globales Team. Durch die Mitarbeit in einem Start-up in einem frühen Stadium haben Sie die Chance, die gesamte kreative Richtung sowie die Unternehmenskultur, die durch Vielfalt, Offenheit und Spaß geprägt ist, auf der Basis von Transparenz, Zusammenarbeit und Lernen, mit zu entwickeln.