ENERCON gehört seit mehr als 40 Jahren zu den Technologieführern im Bereich der Windenergie. Als erster Hersteller von Windenergieanlagen setzte das Unternehmen ein getriebeloses Antriebskonzept ein, das ein Merkmal aller ENERCON Windenergieanlagen ist. Auch in anderen Bereichen wie z. B. Rotorblattdesign, Steuerungstechnik und Netzanschlusstechnik ist ENERCON führend und beweist mit einer Vielzahl von technologischen Neuentwicklungen immer wieder seine Innovationskraft.
Senior Data Analyst (m/w/d)
Innovative Ideen sind das Markenzeichen unserer Erfolge und treiben uns an. Wir setzen uns mit Leidenschaft dafür ein, Windenergieprojekte weltweit zu realisieren und die energietechnischen Herausforderungen von morgen zu meistern. Du kannst mit deinem Engagement dazu beitragen, die Zukunft der erneuerbaren Energien zu gestalten.
Deine Aufgaben:
Datenverarbeitung und -analyse:
* Zusammenführen und Analysieren von Daten aus verschiedenen Quellen (SAP, SAC, Excel, MS Project Online) mit Power BI und KI
* Analysieren von Projekt-KPIs und Abweichungen
* Verarbeiten von strukturierten und unstrukturierten Daten zur Verbesserungspotential-Erkennung
* Zentralisieren und Analysieren von Verträgen und Meilensteinen mit SAP AI
* Identifizieren und Korrigieren fehlerhafter Stammdaten mit KI
* Analyse historischer Daten zur Budgetoptimierung
Erstellen:
* Entwickeln und Verbessern von Tools und Datenbanken für das PM-Team
* Automatisierte Analysen mit Microsoft Copilot und KI
* Identifizieren und Implementieren von Automatisierungspotenzialen
* Pflegen von Lessons-Learned-Datenbanken
Bedarfsabhängige Aktivitäten:
* Simulationen für Business Cases
* Ursachenanalysen
Wichtige Tools: Power BI, Excel, SAC, Microsoft Copilot, SAP AI
Deine Qualifikationen:
Technische Expertise:
* Erfahrung mit Datenintegrations- und Analysetools (SAP, SAC, Power BI, Excel, MS Project Online, SharePoint)
* Kenntnisse in KI-Tools (SAP AI, Microsoft Copilot)
* Vertrautheit mit SAP Datasphere und anderen Datenmanagement-Plattformen
* Umgang mit unstrukturierten Daten und Anwendung von KI-Modellen
* Verständnis des Vertrags- und Meilensteinmanagements
* Vertrautheit mit Microsoft Copilot und SAP Joule
Problemlösung und prädiktive Analytik:
* Starke analytische Fähigkeiten und Erfahrung in Simulationen und prädiktiven Analysen
* Durchführung von Ursachenanalysen und Empfehlung von Verbesserungen
* Kenntnisse von Risikomanagementstrategien und Nutzung von KI zur Risikovorhersage
Zusammenarbeit und Kommunikation:
* Freude an der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams
* Starke Kommunikationsfähigkeiten zur Präsentation komplexer Datenanalysen
Kontinuierliche Verbesserung und Innovation:
* Proaktiv in der Erforschung neuer Technologien und Methoden
* Fähigkeit, mit Fortschritten in der Datenanalyse und KI Schritt zu halten
Bildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Statistik oder ähnlichem Fachbereich
Sprachkenntnisse: Gute Deutschkenntnisse sind wichtig und werden bevorzugt
Deine Benefits:
* Finanzielle Unterstützung zu verschiedenen Formen von vermögenswirksamen Leistungen
* Möglichkeit bis zu 60 % mobil zu arbeiten (home office)
* Flexible Arbeitszeit durch entsprechende Arbeitsmodelle
* Individuelles Mentoring für einen gelungenen Berufseinstieg (Learning-on-the-Job)
* Ein internationales Onboarding mit ausgewogenem Einarbeitungsplan
* Ein harmonisches Team mit einer perfekten Mischung aus jungen und erfahrenen Kollegen
* Hierarchieübergreifende Duz-Kultur als fest verankerter Teil der Unternehmenskultur
* Internationale Zusammenarbeit an Projekten mit Mitarbeitenden aus mehr als 35 Ländern weltweit
* Freiwillige projektbasierte Auslandsaufenthalte in mehr als 35 Ländern weltweit
* Reichhaltiges Benefits-Paket mit Unterstützung zu Firmenfitness (Hansefit)
* Möglichkeit zum Jobradleasing
* Sonderurlaub für spezielle Anlässe
* Mitarbeiterevents, die für frischen Wind sorgen
Finde mehr über Deine individuellen Benefits heraus – Deine zukünftige Personalabteilung hilft Dir gerne dabei.
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Bernard Ravesloot
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