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Wissenschaftliche hilfskraft im bereich computer vision (m/w/d)

Hamburg
Fraunhofer-Gesellschaft
Hilfskraft
Inserat online seit: Veröffentlicht vor 2 Std.
Beschreibung

Das Fraunhofer-Center für Maritime Logistik und Dienstleistungen CML ist eine Forschungseinrichtung der Fraunhofer-Gesellschaft. In praxisorientierten Forschungs- und Entwicklungsprojekten unterstützen wir private und öffentliche Auftraggeber aus den Bereichen Hafen, Terminal, Schifffahrt und Logistikdienstleistung bei der Initiierung und Realisierung von Innovationen. Dazu entwickelt und optimiert das Fraunhofer CML Prozesse und Systeme entlang der maritimen Supply Chain. Die Abteilung „Ship and Information Management“ des Fraunhofer CML bietet Dir die Möglichkeit der Mitarbeit an innovativen Industrie- und Forschungsprojekten in der maritimen Logistik und Seeschifffahrt. Modernes maritimes Informationsmanagement an Bord und an Land bietet erhebliche Effizienz- und Wirtschaftlichkeitspotenziale. Um diese zu erschließen, entwickelt, pilotiert und implementiert die Abteilung "Ship and Information Management" maßgeschneiderte Lösungen für Arbeits- und Entscheidungsunterstützungssysteme in den Bereichen Schiffseffizienz und -sicherheit, Verkehrssteuerung, Automatisierung, Flotten- und Reisemanagement und Cybersicherheit. Die entwickelten Konzepte und Lösungen in diesem Bereich werden mit modernster Laborinfrastruktur für Schiffsführungs-, Kommunikations- und Navigations-systeme unter realen Bedingungen getestet und validiert.



Hier sorgst Du für Veränderung

Mitarbeit an anwendungsorientierten Forschungsprojekten zum Einsatz von KI- und Big-Data-Methoden im maritimen Umfeld:

1. Software-Entwicklung im anwendungsnahen Forschungs-Umfeld:

* Entwicklung und Optimierung von Backend-Architekturen
* Entwicklung leistungsfähiger Daten-Pipelines zur Analyse und Verarbeitung von Bilddaten
* Entwicklung und Optimierung von Software-Frontends

2. Entwicklung von KI-Verfahren im Bereich Computer-Vision

* Konzeption und Implementierung von Computer-Vision-Pipelines (z.B. Feature-Tracking oder Detection) im maritimen Umfeld
* Anpassung und Training von spezialisierten Machine-Learning-Modellen

3.Generelle Unterstützung der Forschungstätigkeiten

* Eigenständige Methoden- und Literaturrecherche zur Anwendung von KI-Verfahren oder weiteren projektbezogenen technischen Herausforderungen im maritimen Kontext
* Entwicklung und Anwendung der Methoden



Hiermit bringst Du Dich ein

• Laufendes Bachelor- / Masterstudium in den Bereichen Informatik, Ingenieurwissenschaften, Data Science oder vergleichbar mit einer Mindestrestlaufzeit von 12 Monaten
• Gute Programmierkenntnisse in Python
• Erste Entwicklungserfahrungen in mindestens einem der Themenschwerpunkte
• Offenheit und Bereitschaft, sich in maritimen und logistische Themenschwerpunkte einzuarbeiten
• Selbstständiges, ergebnisorientiertes und systematisches Arbeiten
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse



Was wir für Dich bereithalten

• Mitarbeit an innovativen Themen in einem motivierten Team
• Aktives Gestalten der Themen und Mitwirkung am Projektgeschäft
• Abwechslungsreiches Aufgabenspektrum in angenehmer Arbeitsatmosphäre
• Flexible, mit dem Studienrhythmus harmonisierende Arbeitszeitgestaltung



Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 10 Stunden.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

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