Data scientist (m/w/d) process mining & predictive process analytics

Zur Verstärkung unseres Teams am Standort in Lingen (Ems) suchen wir einen
Data Scientist (m/w/d) Process Mining & Predictive Process Analytics

Process Mining ist für dich mehr als ein Werkzeug – es ist ein Fenster in das Innenleben von Geschäftsprozessen? Du verbindest technisches Know-how mit einem tiefen Verständnis für Unternehmensabläufe und willst datengetriebene Erkenntnisse in echten Mehrwert verwandeln?

Dann werde Teil unseres Teams! Wir bieten dir ein innovatives Umfeld, in dem deine Ideen zählen und du aktiv an der Digitalisierung und Optimierung unserer Geschäftsprozesse mitwirkst.

TÄTIGKEIT​:

• Extraktion, Aufbereitung und Bereitstellung von Event Logs aus unterschiedlichen Quellsystemen (ERP, CRM, BPM-Systeme u. a.)
• Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz für Process-Mining-Analysen
• Entwicklung und Pflege von Datenpipelines zur automatisierten Event-Log-Generierung
• Konzeption und Training von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage von Prozessverläufen (Predictive Process Monitoring)
• Entwicklung von Modellen zur Erkennung von Anomalien, Engpässen und Abweichungen in Prozessausführungen
• Kontinuierliche Optimierung und Validierung der Prognosemodelle anhand aktueller Prozessdaten
• Unterstützung der Fachabteilungen bei der Konzeption und dem Aufbau von Process-Mining-Dashboards
• Zusammenarbeit mit Business Analysten und Prozessverantwortlichen zur Übersetzung von Geschäftsanforderungen in aussagekräftige Visualisierungen
• Beratung und Schulung der Stakeholder im Umgang mit Process-Mining-Tools und -Ergebnissen

Um Teil der ROSEN Familie zu werden, überzeugst du durch analytisches Denkvermögen, Kommunikationsstärke sowie eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise. Außerdem bringst du mit:

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Datenwissenschaft oder eine vergleichbare Qualifikation
• Kenntnisse und praktische Erfahrung in Python (z. B. pandas, pm4py, scikit-learn) oder vergleichbaren Programmiersprachen
• Erfahrung mit Process-Mining-Tools (z. B. Celonis, ProM, Disco) von Vorteil
• Grundkenntnisse in relationalen Datenbanken und SQL
• Nachweisbares Verständnis von Geschäftsprozessen – idealerweise in den Bereichen Finance, Supply Chain, HR oder Produktion
• Kenntnisse gängiger Softwaresysteme und deren Schnittstellen, z. B. SAP, Salesforce oder ServiceNow
• Verständnis von API-basierten Integrationen sowie Datenflüssen zwischen Systemen
• Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich für nicht-technische Stakeholder aufzubereiten
• Hohes Maß an Eigeninitiative und Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen
• Ausgeprägte Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit, bereichsübergreifend zu kommunizieren
• Gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift

• Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierechancen in einer globalen, innovativen und auf Langfristigkeit ausgelegten Unternehmensgruppe mit familiärem Charakter
• Flexible Arbeitszeiten & Arbeitszeitkonten sowie anteilig Home Office für eine gute Work-Life-Balance (38h/Woche)
• Eine offene Unternehmenskultur, in der wir uns alle duzen und Erfolge mit Social Events feiern
• Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch unsere betriebseigene bilinguale Kindertagesstätte ROKIDS sowie unsere bilinguale Grundschule ROBIGS (optional: Ferienbetreuung)(nur am Standort in Lingen)
• Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
• Firmeneigenes Betriebsrestaurant (nur am Standort in Lingen) und täglich frisches Obst
• Verschiedene Sportangebote (EGYM Wellpass, Fußball, Laufgruppen etc.)
• Attraktive Leasingangebote für IT-Produkte und Fahrräder für die Privatnutzung
• Corporate Benefits - Mitarbeiterangebote in wechselnden Online Shops zu Top-Konditionen

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