Ihre Aufgaben:
* Modernisierung der Datenplattform (Oracle, Snowflake)
* Weiterentwicklung des Snowflake-Datenmodells und Aufbau moderner ELT-Pipelines
* Analyse von Daten aus verschiedene Quellsystemen und Übersetzung in optimale Snowflake-Zielmodelle
* Erstellung und Pflege unternehmensweiter Datenmodelle sowie Architekturstandards
* Mitarbeit an Maßnahmen zur Sicherstellung von Datenqualität und an der Weiterentwicklung von Data-Governance-Prozessen
* Abstimmung mit IT, Fachbereichen und internen Stakeholdern im Rahmen von Anforderungen, Datenmodellen und Architekturentscheidungen
* Nutzung moderner Snowflake-Funktionen sowie Anwendung etablierter Entwicklungs- und Betriebsstandards (z. B. CI/CD, Automatisierung)
Ihre Qualifikationen:
* Fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing, Datenmodellierung oder Datenarchitektur
* Sehr gute Kenntnisse in Snowflake (Modellierung, Performance, Berechtigungen, SQL)
* Erfahrung mit Oracle-Datenstrukturen und Migrationen
* Umfassende SQL-Skills und Erfahrung in Cloud-Umgebungen (AWS/Azure/GCP)
* Erfahrung mit ELT-/ETL-Tools (z. B. Dbt, Matillion usw.)
* Erfahrung mit BI-Tools (Power BI, Microstrategy) wünschenswert
* Kenntnisse in Data-Governance- und DQ-Tools (Collibra, Informatica DQ, Alation) von Vorteil
* Gutes Verständnis von SAP S/4HANA, insbesondere CDS-Views (Consumption, Interface, Basic Views)
* Idealerweise Erfahrung mit KI-Technologien, z. B. Machine Learning, Deep Learning, NLP, Large Language Models (LLMs), Prompt Engineering, Generative KI und Automatisierungsframeworks
* Verständnis von Datenanforderungen für AI/ML-Use-Cases
Ihre Vorteile:
* Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche
* Dynamisches und innovatives Marktumfeld
* Flache Hierarchien
* Flexible Arbeitszeiten