Fakultät VII - Wirtschaft und Management, Institut für Technologie und Management / FG Technologie und Management Integrierter Energieinfrastrukturen
Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w)
unter dem Vorbehalt der Mittelbewilligung; Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich
Ihre Aufgaben
Im Rahmen des Drittmittelprojekts R3-CHAIN– Integration tiefer Geothermie in urbane Wärmenetze entwickeln Sie digitale Werkzeuge zur Integration tiefer Geothermie in Fernwärmenetze. Das Projekt verbindet geologische Untergrundmodelle, thermohydraulische Netze und KI-gestützte Methoden in einer durchgängigen digitalen Modellierungsumgebung. Die Stelle umfasst eine enge Zusammenarbeit mit den Projektpartnern Fraunhofer IEG und der Ruhr-Universität Bochum, um die nahtlose Kopplung von Untergrund- und Netzmodellen sowie die gemeinsame Entwicklung, Validierung und Verwertung der Projektergebnisse sicherzustellen. Die TU Berlin verantwortet die Erweiterung der Open-Source-Software pandapipes und den Aufbau eines KI-basierten Nutzerframeworks.
Ihre spezifischen Aufgaben umfassen:
1. Aufbau und Simulation realer Anwendungsfälle aus der Rhein-Ruhr-Region (Wärmenetze, geothermische Dubletten, Alternativszenarien).
2. Validierung der Modelle durch Vergleich mit Praxis- und Planungsdaten sowie Sensitivitätsanalysen.
3. Entwicklung einer LLM-basierten Chatbot-Schnittstelle, die Simulationsergebnisse per Spracheingabe abrufbar macht und interaktive Analysen ermöglicht.
4. Mitwirkung und Organisation von Workshops mit Stadtwerken, Energieversorgern und Forschungspartnern zur gemeinsamen Anforderungserhebung, Co-Creation, Testung und Weiterentwicklung.
5. Wissenschaftliche Publikationstätigkeit (mindestens drei peer-reviewte Artikel) mit Perspektive auf eine kumulative Promotion.
Ihr Profil
6. Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in KI und ML, Informatik, Data Science, Physik oder verwandten Ingenieurwissenschaften
7. Sehr gute Kenntnisse in mindestens einem der Bereiche: Energiesystemmodellierung,
Wärme-/Strömungssimulation, Python-Programmierung
8. Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben.
9. Erfahrung mit pandapower/pandapipes, GitHub, Energiesystemsimulation, Datenanalyse
10. Erfahrung mit Agenten, LLMs, generative KI und agentic-AI
11. Erfahrung Open-Source-Softwareentwicklung und wissenschaftlichem Publizieren von Vorteil
12. Erfahrung im Organisieren von User-Workshops zur Co-Creation von Softwaretools von Vorteil
13. Kenntnisse zur Erstellung von Nutzeroberflächen von Vorteil
14. Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit Stadtwerken und kommunalen Wärmeplanern von Vorteil