Teilzeitbeschäftigung (z.Zt. 29,25 Stunden/Woche) | Vergütung EG 10 TV-L (Stichwort »Assistent/-in FG QM«) Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet. Eine mehrjährige befristete Verlängerung zur wissenschaftlichen Weiterqualifizierung, beispielsweise im Rahmen einer kooperativen Promotion, ist möglich. Die Hochschule Mainz - University of Applied Sciences - an der rund 5.500 junge Menschen studieren und forschen, befindet sich auf einem modernen Campus in einer lebenswerten und dynamischen Stadt und zeichnet sich durch exzellente Qualität in Lehre und Forschung aus. Interdisziplinarität und Internatio¬nalität, Offenheit für interkulturelle Fragen und Familienfreundlichkeit sind darüber hinaus maßgebende Faktoren für unsere Hochschule. Auf dem Gebiet der angewandten Wissenschaft leisten wir in vielen Bereichen international anerkannte Spitzenarbeit. Durch die enge Kooperation mit Wirtschaftsunternehmen sowie Forschungs- und Kultur-institutionen sind wir in der Region Rhein-Main bestens vernetzt. Als traditionsreiche Wissenschaftsstadt mit einer hohen Dichte an Bildungseinrichtungen gehört Mainz zu den sehr gut positionierten Hochschul-standorten in Deutschland. Das Aufgabengebiet umfasst: Eigenständige Lehrtätigkeit im Bereich QM (Übungen, Tutorien, Vorlesungen) im Umfang von 4,5 Semesterwochenstunden Unterstützung der Mitglieder der Fachgruppe QM in Lehre, Forschung und Verwaltung Betreuung studentischer Arbeiten wie Projekt- und Abschlussarbeiten Koordination und Umsetzung fachgruppenspezifischer Organisationsaufgaben Betreuung von Studierenden bei den vielfältigen Fragen des Studienalltags Projektbezogene Aufgaben im Bereich der Fachgruppe QM Das bringen Sie mit: Abgeschlossenes wirtschaftswissenschaftliches Hochschulstudium (Bachelor, Master, Diplom) Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich Gute Kenntnisse der Statistik und Wirtschaftsmathematik Hohes Interesse an der Analyse statistischer Daten mit multivariaten Verfahren Erfahrung im Umgang mit statistischer Software (z. B. Stata, SPSS, R, Python) Erfahrung in der Nutzung von (generativen) KI-Tools für die Erstellung und Weiterentwicklung von Bildungsmaterialien ist vorteilhaft Das bieten wir: Jahressonderzahlung (TV-L) Betriebliche Altersvorsorge (VBL) Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten Gesundheitsvorsorge Gute ÖPNV-Anbindung Kostenlose Parkplätze Mobile Arbeit Flexible Arbeitszeiten Bei Rückfragen zur Ausschreibung wenden Sie sich bitte an folgende Ansprechpersonen Fachliche Fragen: Fachgruppensprecher FG QM Prof. Dr. Hannes Spengler hannes.spengler@hs-mainz.de Organisatorische Fragen: Abteilung Personal und Recht Ann-Kathrin Krämer Tel: 49 6131 628-7305 stellenausschreibungen@hs-mainz.de Ihre Bewerbungsunterlagen und das ausgefüllte Formular Bewerberprofil richten Sie bitte, unter Angabe des Stichwortes »Assistent/in FG QM«, bis zum 8. November 2025 an Herrn Prof. Dr. Hannes Spengler. Hier geht es zu unserem Jobportal: https://jobs.hs-mainz.de/datenabfrage/2025-56_FBW_Assistent-in_FG_QM Jetzt bewerben HINWEISE Bitte beachten Sie folgende Hinweise zum Bewerbungsverfahren: Erstellen Sie aus Ihren Unterlagen (inklusive Anschreiben) eine Gesamtdatei im PDF-Format. Benennen Sie die Datei bitte in folgendem Format: Nachname Vorname gesamtbewerbung.pdf Unserer Hinweise zur Einhaltung des AGG und zum Datenschutz finden Sie auf unserer Karriere-Seite auf unsere Homepage: hs-mainz.de/karriere Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!