Aufgaben
* Inverse Design : Datengetriebene Methoden und maschinelles Lernen erforschen, um den Entwurf fortschrittlicher Materialien zu beschleunigen
* Forschungsprojekte : Konzepte im Bereich des inversen Designs von Verbundwerkstoffen und Beschichtungstechnologien entwickeln und vorschlagen
* Wissenschaftliche Forschung : Projekte eigenverantwortlich in einer transnationalen Organisation und einem internationalen Netzwerk ausführen
* Wissensaustausch : Den führenden Stand der Technik im Airbus-Material- und Oberflächentechnologie-Ökosystem halten und vorantreiben
* Technische Expertise : Hochwertige Fähigkeiten im Bereich KI/Machine Learning, datengetriebener Materialentwicklung und Optimierungsroutinen erwerben und anwenden
Qualifikation
* Abgeschlossenes Master- oder Diplomstudium in Informatik oder einem vergleichbaren Fach
* Mehrjährige Berufserfahrung im IT-Bereich / in Informationssystemen
* Gutes Verständnis digitaler Werkzeuge für Materialdesign und -entwicklung basierend auf künstlicher Intelligenz / maschinellem Lernen
* Grundlegendes Verständnis der mechanischen, thermischen und grenzflächenbezogenen Eigenschaften von Materialien und Verbundwerkstoffen
* Sicherer Umgang mit MS Office; Kenntnisse in C++, maschinellem Lernen und Edge Computing sind erforderlich
* Verhandlungssicheres Deutsch (mind. C1) und verhandlungssicheres Englisch (mind. C1)
* Gute Kenntnisse datengetriebener Ansätze zur Lösung komplexer Probleme in der Materialwissenschaft
* Transnationale und offene Denkweise, wissenschaftliche Neugier, analytisches Denkvermögen und Teamfähigkeit
* Eine gültige, uneingeschränkte Arbeitserlaubnis für die Europäische Union (kein Studentenvisum) zwingend notwendig