Arbeitsumfeld
Im Rahmen unserer Arbeiten zu Antriebstechnologien der Zukunft werden die unterschiedlichsten Ansätze für Kraftfahrzeuge erforscht. Hierzu werden theoretische Konzepte wissenschaftlich und simulativ untersucht und bewertet. Anschließend können Versuchs- und Erprobungsfahrzeuge konzipiert und aufgebaut werden, um die erarbeiteten theoretischen Konzepte zu evaluieren. Ein Schwerpunkt liegt hierbei zum Beispiel in der Optimieriung der Energieeffizienz des Antriebsstrangs. Für die Konzeption und Validierung der Antriebsstrang-Innovationen werden kontinuierliche Datenaufzeichnungen durchgeführt und neben mathematischen Analysen insbesondere auch ML/KI-Ansätze zur Bewertung dieser großen Datenmengen eingesetzt. Innerhalb dieser Aufgabengebiete bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Erforschung und Entwicklung intelligenter Algorithmen mitzuwirken und die Mobilität von morgen mitzugestalten. Im Anschluss an das Praktikum ist das Erstellen einer Abschlussarbeit möglich. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Mögliche Aufgaben dieser Rolle
* Analysieren von großen Datenmengen und Aufbereiten bzw. Kategorisieren zur Nutzung im Bereich der KI-Algorithmen
* Analysieren, Vergleichen und/oder Weiterentwickeln bestehender KI-Modelle und -Algorithmen, z.B. durch Implementieren von Nachlernverfahren oder Finetuning
* Entwickeln und Implementieren von Untersuchungsansätzen in Python oder einem vergleichbaren Werkzeug
* Implementieren auf einem Fahrzeug-Rechner unter Linux, Android und/oder in der Cloud
* Evaluieren, Testen und Verifizieren der entwickelten Ansätze
Anforderungen an die Qualifikation
* Studierende Bereich Ingenieurswissenschaften, Informatik und Naturwissenschaften oder vergleichbaren Studiengängen
* Vertiefte Erfahrung im Umgang mit Linux und Python erforderlich
* Mathematisches Verständnis zu Interpolationsmethoden und statistischen Methoden erforderlich
* Kenntnisse in Datenanalyse / Data Science und MATLAB wünschenswert
* Kenntnisse aus den Bereichen Kraftfahrzeugtechnik / Messtechnik / Messdaten wünschenswert
Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen
* Anschreiben + Lebenslauf
* Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung
* Aktueller Notenspiegel
* Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule
* Arbeitserlaubnis für Nicht-EU Bürgerinnen / Bürger
Keywords
Machine Learning, Algorithmusentwicklung, Konzeptentwicklung
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Kontakt für diese Ausschreibung: Hartmut Fromm