Senior AI Software Engineer (m/w/d)
1. Konzernzentrale
2. Berufserfahrung
3. Berufserfahrung (Senior Level)
4. IT
5. Vollzeit
Das sind wir
Möchtest Du Teil eines modernen Technologieunternehmens sein? Und endlich Dein volles Potenzial ausnutzen? TELIS mit unserer Tochterfirma „Gesellschaft für Wirtschafts- und Verwaltungsservice“ mbH (GWVS), das hochmoderne Arbeitsumfeld für Deine berufliche Entfaltung. Entwickle als Teil der TELIS-Unternehmensgruppe innovative und professionelle IT-Lösungen für den Finanzdienstleistungssektor – eine Branche der Zukunft. Gemeinsam mit Deinem Team betreust Du den gesamten Bereich mit Hard- und Softwarekonzepten für die Unternehmen der TELIS-Unternehmensgruppe. Freue Dich also auf einen spannenden und abwechslungsreichen Arbeitsalltag, in einem familiären Umfeld und persönlicher Perspektive!
Das erwartet Dich bei uns
Deine Mission
Als Senior AI Software Engineer (m/w/d) nimmst Du eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver KI-Systeme ein. Du kombinierst klassisches Machine Learning, Deep Learning und moderne LLM-Ansätze, triffst fundierte Methodenentscheidungen und gestaltest unsere KI-Architekturen nachhaltig und zukunftssicher mit.
Du übernimmst die Verantwortung für KI‑Lösungen von der Idee bis zum produktiven Einsatz – von klassischem Machine Learning über Deep Learning bis hin zu modernen LLM‑Architekturen. Der Fokus liegt dabei auf smarten Entscheidungen: Welche Lösung bringt echten Impact, ist robust, effizient und nachhaltig?
Deine Aufgaben
6. Entwicklung, Training und Integration skalierbarer ML‑, DL‑ und LLM‑Modelle in bestehende Systeme
7. Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung leistungsstarker LLM‑Pipelines, z. B. RAG‑Setups, Agenten‑Workflows und Vektordatenbanken
8. Umsetzung klassischer ML‑Pipelines – von Feature Engineering über Modellvergleiche bis zur Performancebewertung
9. Transformation komplexer Daten in klare Insights durch Analyse, Aufbereitung und Visualisierung
10. Design und Betrieb cloud‑nativer Architekturen mit Fokus auf Skalierbarkeit (idealerweise AWS)
11. Sicherstellung von Qualität und Stabilität durch Tests, Code‑Reviews, Monitoring sowie Drift‑ und Performanceanalysen
12. Arbeit mit modernen DevOps‑Stacks wie Docker, Kubernetes, CI/CD und Infrastructure as Code
13. Übernahme einer technischen Lead‑Rolle: Wissen teilen, Standards setzen und Best Practices etablieren
14. Enge Zusammenarbeit mit Backend‑, Frontend‑ und Business‑Teams, um Anforderungen in belastbare technische Lösungen zu übersetzen
Das bringst Du mit
15. Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet Dein fachliches Fundament.
16. Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung sorgen dafür, dass Du Dich sicher in produktiven KI‑ und ML‑Umgebungen bewegst.
17. Sehr gute Python‑Kenntnisse und mehrjährige Hands‑on‑Erfahrung in realen KI‑ und ML‑Projekten
18. Tiefe Expertise im klassischen Machine Learning sowie ein starkes Verständnis moderner Deep‑Learning‑Architekturen und LLM‑Konzepte – inklusive produktivem Einsatz
19. Routine im Umgang mit Vektordatenbanken und semantischer Suche und
Erfahrung in der Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Daten mit gängigen Tools
20. Solides Know-how in Cloud‑Architekturen, idealerweise auf AWS
21. Sicherer Umgang mit Docker sowie gute bis sehr gute Kenntnisse in Kubernetes
22. Praxiserfahrung mit CI/CD‑Pipelines, Infrastructure as Code und dem Betrieb verteilter Systeme
23. Vertrautheit mit relationalen und NoSQL‑Datenbanken
24. Eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise, analytische Stärke und sehr gute Kommunikationsfähigkeiten
25. Teamplayer‑Mindset, gepaart mit Eigenverantwortung und einem hohen Qualitätsanspruch
26. Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse
Nice to have
27. Vertiefte MLOps‑Erfahrung, z. B. in der Modellversionierung, im Monitoring, beim automatisierten Re‑Training und in der Drift‑Erkennung
28. Erfahrung in der technischen Anleitung von Entwickler:innen oder Verantwortung für Teilarchitekturen
29. Kenntnisse in React oder modernen Frontend‑Technologien, um Systeme ganzheitlich zu denken
Arbeiten bei TELIS bedeutet
30. Flexible Arbeitszeiten und Gleitzeit zur Unterstützung der Work-Life-Balance (im Rahmen einer 38-Stunden-Woche)
31. Eine offene und von gegenseitigem Vertrauen geprägte Atmosphäre – in der das „Wir“ zählt
32. Hervorragende fachliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten durch spannende Projekte in einem innovativen Umfeld
33. Einen eigenständigen Verantwortungsbereich mit weitreichenden Entscheidungskompetenzen
34. Flache Hierarchien
35. Moderne Arbeitsumgebung mit Wohlfühlatmosphäre
36. Homeoffice-Kultur
37. 13. Monatsgehalt
38. TELIS-Betriebsrente und vermögenswirksame Leistungen
39. Betriebliche Krankenversicherung
40. Unternehmensbeteiligung – steigend mit Betriebszugehörigkeit
41. Bezahlter Zusatzurlaub und Sonderurlaubstage
42. Regelmäßige Mitarbeiterbefragungen
43. Gutscheine (für Essen, Tanken oder Wellpass)
44. Geschenke zu Geburtstag und Geburt eines Kindes
45. Mitarbeiterrabatte
46. Fahrtkostenzuschuss
47. Unterstützung bei der Wohnungssuche & Umzug
48. Jobrad
49. Betriebliche Gesundheitsförderung und Gesundheitstage
50. Tolle Mitarbeiterevents und individuelle Teamausflüge
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Virtudes Fuchs
HR & Ausbildungsleitung
Tel.: +49 (0) 941 6022-0
Email: personal@telis-finanz.de
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