Über uns Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir mehr als nur ein ca.
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4.700 Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern, mehr als ca.
8,7 Mrd.
Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa.
Deichmann ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von über 49.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit.
Als nachhaltig expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten.
Aufgaben Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines auf der Azure-Plattform (insbesondere Azure Databricks) Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur Datenmodellierung nach etablierten Standards (Kimball, Data Vault) Design und Implementierung automatisierter ETL/ELT-Prozesse Integration, Transformation und Bereitstellung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellsystemen Sicherstellung von Datenqualität, -konsistenz und -sicherheit im gesamten Datenlebenszyklus Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und weiteren Stakeholdern im agilen Umfeld Aktive Mitgestaltung und Weiterentwicklung unserer Datenstrategie und -architektur Profil Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation Erfahrung in der Entwicklung von Datenlösungen, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure) Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (Kimball, Data Vault) Sehr gute Kenntnisse in der Arbeit mit Azure Databricks, Spark und Python oder Scala Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools Kenntnisse im Umgang mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken Analytisches Denkvermögen, eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse Wir bieten 30 Tage Urlaub Flexible Arbeitszeiten Tageweise mobiles Arbeiten Ermäßigtes DeutschlandTicket Job Betriebliche Altersvorsorge Kitaplätze Bistro Personalrabatt Unterstützungskasse Seminare & Fortbildungen Betriebliches Gesundheitsmanagement Firmenevents Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
Wenn Du Einsatz zeigst und etwas bewegen willst, dann bist Du bei uns genau richtig.
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