Feature-Implementierung: Du setzt neue Computer-Vision-Features in unseren Produkten um, zum Beispiel zusätzliche Prüf- oder Erkennungslogiken, die unseren Kund:innen echten Mehrwert bieten.
Training & Retraining: Du führst Trainings- und Retraining-Jobs in unserer Azure-Umgebung (z. B. Databricks, Python/PyTorch) aus, überwachst deren Laufzeiten und dokumentierst die Ergebnisse.
MLOps & Infrastruktur: Du unterstützt die Weiterentwicklung unserer MLOps-Pipelines und nimmst kleinere Anpassungen an Infrastruktur und Umgebungen (Terraform, DevOps, FastAPI) vor.
Dashboard-Entwicklung: Du pflegst und entwickelst unser Power BI-Dashboard weiter, das Kennzahlen zur Modellqualität und Nutzung unserer Computer-Vision-Modelle visualisiert.
Studium: Du bist eingeschriebene:r Student:in der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs.
Programmierung: Du programmierst sicher in Python und bist mit Tools wie Git und CLI vertraut.
KI-Erfahrung: Du hast erste Kenntnisse in Deep Learning und Computer Vision, zum Beispiel mit PyTorch, TensorFlow oder Hugging Face.
Cloud-Know-how: Du kennst dich mit Cloud-Umgebungen aus – idealerweise Microsoft Azure (Databricks, Azure Storage, Azure DevOps).
Da die Weihnachtszeit inklusive Neujahr vor der Tür steht und die Feiertage uns allen eine kleine Pause gönnen, kann es sein, dass wir etwas länger als gewohnt brauchen, um Deine Bewerbung zu bearbeiten. Show in English
OFF ON Uns ist wichtig, Menschen mit Behinderung ein faires Bewerbungsverfahren zu ermöglichen, in dem sie ihr Bestes zeigen können. Wenn es dir nicht möglich ist, dich online zu bewerben und du stattdessen mit jemandem sprechen möchtest, kontaktiere bitte deinen lokalen Recruiter.