Job Description
Wir suchen dich als Data Analyst (m/w/d) am Standort Mainhausen (hybrid), um den internationalen SPORT 2000 Verbund mit datengetriebenen Insights, modernen Analytics-Systemen und hochwertiger Datenqualität zu stärken.
\nDeine Benefits:\n
\n
* Hybrides Arbeiten im 60/40‑Modell
\n
* Flexible und eigenverantwortliche Arbeitszeitgestaltung
\n
* Individuelle Weiterbildungen & maßgeschneiderte Förderprogramme
\n
* Flache Hierarchien & kurze Entscheidungswege
\n
* Modernes IT‑Set‑up (SAS VIYA, Power BI, Cloud-Tools)
\n
* JobRad, kostenfreie Parkplätze, bezuschusstes Mittagessen
\n
* Betriebliches Gesundheitsmanagement & Unterstützung bei Altersvorsorge
\n
* Teil eines großen internationalen Netzwerks mit über 3.000 Sportfachgeschäften
\n\nDeine Hauptaufgaben:\n
\n
* Weiterentwicklung und Betrieb von Analysesystemen, insbesondere SAS VIYA
\n
* Aufbau und Pflege von Frameworks für ETL/ELT, Reporting und Datenqualität
\n
* Analyse komplexer Datenbestände zur Identifikation von Trends & Wachstumspotenzial
\n
* Erstellung interaktiver Dashboards (SAS, Power BI, Power Query)
\n
* Sicherstellung der Datenqualität durch Prüf- und Bereinigungsprozesse
\n
* Definition & Implementierung von Systemen zur Datenerfassung und -integration
\n
* Mitarbeit bei der Weiterentwicklung internationaler POS-Datenprozesse
\n
* Zusammenarbeit mit Category Management, Projektmanagement & internationalen Stakeholdern
\n
* Einhaltung von Data‑Governance, Datenschutz & Compliance-Richtlinien
\n\nDein Profil:\n
\n
* Abgeschlossenes Studium (Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Mathematik o.Ä.)
\n
* 3–5 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst, idealerweise im Sport‑ oder Retail‑Umfeld
\n
* Sehr gute Kenntnisse in SAS, SQL, Datenmodellierung (Star Schema / Data Vault)
\n
* Erfahrung mit Power BI, SAS VIYA, Power Query
\n
* Kenntnisse von Datenformaten (CSV, JSON, XML, EDI/EDIFACT)
\n
* Grundlagen in Machine Learning (SAS/SPSS oder Python)
\n
* Erfahrung mit ETL‑Frameworks (z. B. Azure Data Factory)
\n
* Kenntnisse zu Retail‑KPIs (Sell‑through, GMROI etc.)
\n
* Gute Englischkenntnisse; Französisch wünschenswert
\n
* Verständnis von Datenschutz (DSGVO) und Data‑Governance
\n\n
Wir konnten Dein Interesse wecken? Bewirb Dich jetzt! Bitte verwende ausschließlich den Button „Ich bin interessiert“.