**Überblick über die Aufgaben**Länderübergreifende Analyse der Prozess-, Sensor- und IoT-Daten sowie Kosteninformationen für mehr als 12.000 Filialen und 500 Lager erfolgt unter deiner Verantwortung.Du identifizierst Herausforderungen in Prozessen und Daten, bringst eigene Analytics-Lösungsideen ein und ableitst Maßnahmen gemeinsam mit nationalen und internationalen Prozessverantwortlichen.Das Product Ownership lebst du aus: Du nutzbarmachst Deine Data-Science-Insights durch Begleitung von IT-Lösungsentwicklungen bzw. Bereitstellung eigener Self-Service Umsetzungen in Databricks / GCP.**Dein Profil**Mehrjährige Erfahrung im Analytics-Umfeld mit mindestens zwei Jahren als Data Scientist, vorzugsweise in einer Beratung oder im Retail-/Immobilienumfeld.Ein Studium im Bereich (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Physik, Mathematik/Statistik oder BWL/VWL mit technischem Fokus liegt dir am Herzen.Erfahrung im Umgang mit SQL, Python, R sowie Kenntnisse der gängigen Data Science-Ansätze und Frameworks stehen zur Verfügung.Der Spaß an der Themenumsetzung als Projektleiter bzw. Product Owner in einer globalen Organisation steht außer Frage.Strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise sowie Kommunikations- und Durchsetzungsstärke kennzeichnen deine Person.Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind Voraussetzung für diese Position.