Bei bedrop bringen wir Natur und Wissenschaft zusammen. Dafür entwickeln wir Premium-Produkte im Bereich Consumer Healthcare und Beauty, die echten Mehrwert für unsere Kunden schaffen. Unsere Marke wächst stark - über unseren Webshop genauso wie über zahlreiche weitere Vertriebskanäle (Marktplätze, Retail, internationale Märkte).
Als Data Analyst / Business Intelligence Manager (m/w/d) bist du die zentrale Schnittstelle zwischen unseren Daten und den Menschen, die auf ihrer Basis Entscheidungen treffen. Du arbeitest eng mit dem Management sowie mit den Teams aus Marketing, E-Commerce, Operations, Finance, Produktentwicklung und externen Partnern zusammen.
Du baust unsere Business-Intelligence-Landschaft strategisch aus: von der Datenarchitektur über Dashboards bis hin zu Self-Service-Reporting für alle Fachbereiche
• Du analysierst Performance-Daten aus Webshop, Marktplätzen, CRM, Paid Media und Logistik - und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen für das Management ab
• Du setzt AI- und Machine-Learning-Anwendungen produktiv ein: u. a. für Forecasting, Customer Segmentation, Churn-Prediction, automatisierte Reports oder Marketing-Measurement
• Du etablierst ein modernes Data-Stack-Setup (z. B. BigQuery / Snowflake, dbt, Looker / Power BI / Tableau) und sorgst für eine saubere, skalierbare Datenbasis
• Du bist Sparringspartner:in für die Geschäftsführung in strategischen Fragestellungen rund um Wachstum, Channel-Mix und Internationalisierung
Abgeschlossenes Studium im naturwissenschaftlich-quantitativen Bereich - z. B. Mathematik, Statistik, (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Physik oder BWL mit klarem Daten-/Analytics-Fokus
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst, BI Manager, Data Scientist oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle, idealerweise in einem E-Commerce-, Consumer- oder Scale-up-Umfeld
• Fundierte Erfahrung mit AI und Machine Learning - du hast nachweislich AI-basierte Use Cases mitentwickelt, eingeführt oder produktiv betrieben (z. B. Prognosemodelle, AI-Workflows, Klassifikation, Empfehlungssysteme oder AI-gestützte Automatisierungen)
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie sicherer Umgang mit Python oder R; Erfahrung mit modernen Data-Warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift) und BI-Tools (Looker, Power BI, Tableau, Metabase o. ä.)
• Grundverständnis für E-Commerce und Online Marketing: Du weißt, wie Performance-Marketing, CRM, Conversion-Optimierung, Marktplätze und Webshop zusammenwirken
• Hands-on-Mentalität, hoher Eigenantrieb und Lust, ein BI-Setup in einem schnell wachsenden Unternehmen aktiv mitzugestalten.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Erfahrung mit Tools wie dbt, Airflow, Fivetran/Stitch oder vergleichbaren Komponenten eines modernen Data Stacks
• Erste Führungs- oder Mentoring-Erfahrung im Bereich Data/Analytics
Eine langfristige Perspektive in einem schnell wachsenden Health / Food Scale-up
kollegiale Zusammenarbeit in gutem Betriebsklima
flache Hierarchien & kurze Entscheidungswege
faire Vergütung
betriebliche Altersvorsorge
Mitarbeiterrabatte
Einstellung ab sofort