1. Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung moderner Cloud- und Plattformlösungen auf AWS und/oder Microsoft Azure
2. Entwicklung und Betrieb containerbasierter Plattformen mit Kubernetes und Docker sowie Umsetzung moderner Platform-as-a-Service-Konzepte
3. Mitwirkung beim Aufbau von MLOps-Umgebungen zur Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung von AI- und Machine-Learning-Workloads
4. Implementierung von CI/CD-Pipelines, Automatisierungsprozessen und Infrastructure-as-Code-Lösungen mit Technologien wie GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Terraform oder Ansible
5. Nutzung AI-gestützter Tools und Automatisierungsansätze zur Optimierung von Entwicklungs-, Deployment- und Betriebsprozessen
6. Analyse, Migration und Modernisierung bestehender Plattformen und Anwendungen in Cloud- und Cloud-Native-Umgebungen
7. Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungs-, Infrastruktur- und Data-Teams zur Einführung moderner DevOps- und Plattform-Engineering-Praktiken
8. Wachsendes Start-up Unternehmen mit hoher Flexibilität, Eigenverantwortung und Chancen
9. Mitmach-Kultur, flache Hierarchien und eine ausgeprägte Vertrauens- und Feedback-Kultur
10. Modernes, hybrides Arbeiten in High-End Offices sowie neues Equipment nach deiner Wahl
11. Zugang zu individuellen externen und internen Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Zertifizierungen (von Soft-Skill Schulungen, über Cloud Zertifikate bis hin zu internen Kursen)
12. Vernetze dich bei unseren regelmäßigen Firmenevents wie z.B. bei der jährlichen Reply Xchange in der BMW-Welt in München oder unseren aktiven Sommerevents
13. Attraktive Mobilitätsangebote wie das Deutschlandticket oder Jobrad
14. Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
15. Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Cloud Engineering, Platform Engineering oder DevOps
16. Fundierte Kenntnisse in mindestens zwei großen Cloud-Plattformen, insbesondere AWS und Microsoft Azure
17. Erfahrung in der Planung und Umsetzung komplexer Plattform-, Infrastruktur- oder Applikationsmigrationen
18. Erfahrung im Design moderner Plattformarchitekturen für unterschiedliche Technologie-Ökosysteme
19. Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes, Docker sowie Cloud-Native-Technologien
20. Fundierte Erfahrung mit CI/CD, GitOps, Infrastructure-as-Code und Automatisierungsframeworks
21. Praktische Erfahrung im Bereich MLOps oder AI-Plattformen (z. B. ML-Pipelines, Model Deployment, AI-Orchestrierung)
22. Grundlegende Erfahrung oder starkes Interesse an Agentic AI, AI Agents oder generativer KI im Enterprise-Umfeld
23. Erfahrung im technischen Projektmanagement sowie in der Zusammenarbeit mit Kunden und Stakeholdern
24. Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung
25. Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen im Projektkontext
Ki Reply ist ein Dienstleister für KI-getriebene Software-Entwicklung und unterstützt Unternehmen dabei, mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning die Softwareentwicklung effizienter und leistungsfähiger zu machen. Neben der konventionellen Softwareentwicklung setzen die Experten von Ki Reply auch auf Low-Code-Plattformen, um geschäftliche Anwendungsfälle schneller zu realisieren und zu optimieren. Unternehmen profitieren dabei von Zeitersparnis beim Testen von IT-Lösungen, eine kürzere Time-to-Market und hochwertige Software