ADFERENCE ist ein innovatives Technologie-Unternehmen für Online Marketing-Optimierung. Seit 2019 ist ADFERENCE ein Tochter-Unternehmen des Fashion-Tech-Anbieters ABOUT YOU. Unsere Werbe-Technologie für Amazon unterstützt Werbetreibende dabei, automatisiert Kampagnen zu erstellen sowie die richtige Budgetverteilung für Millionen von Werbeanzeigen zu setzen. Zu unseren Kunden zählen E-Commerce Unternehmen wie Snocks, Spreadshirt und Lampenwelt sowie große Marketingagenturen.
Für unser Product Development Team sind wir aktuell auf der Suche nach Verstärkung als
Data Engineer (m/w/d)
der/die unsere interne Datenplattform weiter ausbaut und unsere Produktteams dabei unterstützt, datengetriebene Features schneller und zuverlässiger bereitzustellen. Du wirst Teil unseres Engineering-Foundation-Chapters und arbeitest eng mit DevOps, Product Engineers und weiteren Data Engineers zusammen. Gemeinsam entwickelt, betreibt und verbessert ihr die Systeme, die unsere Produkte im Hintergrund antreiben. In enger Zusammenarbeit mit unseren cross-funktionalen Engineering-Teams hilfst du außerdem dabei, aus unseren Daten belastbare und wirkungsvolle Insights zu generieren.
Das erwartet dich bei uns
1. Design und Entwicklung neuer datengetriebener Features für interne und externe Produkte in enger Zusammenarbeit mit Frontend-, Backend- und Product Engineers
2. Entwicklung und Betrieb skalierbarer, gut dokumentierter Datenpipelines mit Airflow und dbt auf Snowflake und weiteren modernen Cloud-Tools
3. Aufbau interner Tools, APIs und Utilities, um Daten für Engineering- und Produktteams besser zugänglich und nutzbar zu machen
4. Mitwirkung an Architektur und Implementierung neuer Datenprodukte – von Ingestion über Modellierung bis hin zur Bereitstellung
5. Aufbau und Überwachung von Datenqualität, Aktualität und Systemzustand (Observability als fester Bestandteil aller Lösungen)
6. Aufbau und Pflege von CI/CD-Workflows für DAGs, dbt-Modelle und Plattform-Konfigurationen nach GitOps-Prinzipien
7. Analyse und Behebung von Pipeline-Problemen und Performance-Engpässen sowie kontinuierliche Verbesserung von Stabilität und Laufzeiten
8. Enge Zusammenarbeit mit Produktteams zur Vereinfachung und Skalierung von Data-Workflows
9. Mitarbeit an Plattform-Verbesserungen wie Kostenoptimierung, Tracking von Modellläufen sowie effizienter Nutzung von Compute- und Storage-Ressourcen
Das bringst du mit
10. 2–4 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering oder in plattformnahen Backend-Rollen
11. Fundierte Erfahrung mit Task-Orchestrierung (z. B. Airflow oder vergleichbare Tools), dbt (Core oder Cloud) für Datenmodellierung, Snowflake oder vergleichbaren Cloud Data Warehouses, SQL und Python für Scripting und operative Logik, CI/CD-Pipelines (z. B. GitHub Actions)
12. Vertrautheit mit Monitoring und Observability (z. B. Datadog, Data-Freshness-Checks)
13. Freude an der Arbeit an der Schnittstelle zwischen Datenpipelines, Infrastruktur und Developer Experience
Nice-to-have
14. Erfahrung mit kostenbewusstem Datenbetrieb oder Platform Governance
15. Berührungspunkte mit ML-Workflows sowie Validierung von Modellen und Daten
Benefits
16. Hybrid working
17. Täglich frisches Obst
18. Exklusive Mitarbeiter Rabatte
19. Kostenlose Getränke
20. Company Events
21. Mobilitätszuschlag
22. Flexible Arbeitszeiten
23. Betriebliche Altersvorsorge
24. Weiterbildungs- angebote
25. Hunde erlaubt
26. Remote
27. Feedbackkultur
28. Firmenfahrrad
Du findest, das beschreibt genau dich? Dann freuen wir uns über deine digitale Bewerbung unter Angabe des frühestmöglichen Eintrittstermins, deiner Gehaltsvorstellung und ggf. Einblicken in deine bisherige Arbeit.