Werde Teil unserer Mission bei Finanztip Du hast Lust auf Daten, die wirklich was bewegen? Dann unterstütze uns als Werkstudent*in im Bereich Data Science dabei, Nutzerverhalten zu analysieren, personalisierte Empfehlungen zu entwickeln und smarte Datenmodelle für unsere App aufzubauen. Das sind wir Finanztip ist kein gewöhnliches Unternehmen. Als Teil der gemeinnützigen Finanztip Stiftung haben wir eine klare Mission: Finanzen einfach machen. Dabei sind wir nicht nur Deutschlands führender Geldratgeber, sondern überzeugen auch als Arbeitgeber mit einer Kultur, in der Sinn und gesellschaftliche Verantwortung auf Ambition und Spitzenleistung treffen. Über 100 engagierte Talente gehören bereits zu unserem starken Team – und wir wachsen weiter! Starte mit echter Praxiserfahrung, entwickle neue Skills und wachse jeden Tag über Dich hinaus. In unseren modernen Offices in Berlin und München findest Du alles, was Du für produktives Arbeiten brauchst: ein offenes Team, kurze Entscheidungswege und eine exzellente technische Ausstattung. Und weil uns Deine Work-Study-Life-Balance am Herzen liegt, gestalten wir Deine Arbeitszeiten gemeinsam flexibel. Das ist Deine Rolle Als Teil unseres Shared Services-Teams bist du mitten im Geschehen und tauchst tief in unsere User- und Business-Daten ein – dafür bringst du ein Studium im Bereich Data Science, Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik o. Ä. sowie etwa 20 Stunden Zeit pro Woche mit. Du lieferst Insights, die wirklich etwas bewegen, und sorgst mit deinen Analysen dafür, dass wir datenbasiert planen können – analytisches Denken und ein Gespür für Zahlen, Muster und Zusammenhänge sind dafür unerlässlich. Mit Tools wie Python, SQL, Airflow oder KI-gestützten Anwendungen bringst du Ordnung ins Datenchaos – idealerweise hast du Erfahrung mit mindestens einer dieser Technologien und kannst selbstständig Analysen durchführen. Du entwickelst gemeinsam mit dem Team datengetriebene Features wie smarte Chatbots, personalisierte Empfehlungen oder Reports mit echtem Mehrwert – dafür hilft dir deine strukturierte Arbeitsweise und deine Fähigkeit, aktiv im Team zu kommunizieren. Du übernimmst eigenständig kleinere Analyse-Projekte, bringst deine Ideen ein und entwickelst dich im praktischen Kontext weiter – deine Eigeninitiative und Kommunikationsstärke (auf Deutsch und Englisch) sind dabei besonders gefragt. Kurz & knapp - Damit kannst du punkten: Du studierst Data Science, Informatik o.Ä. und kannst uns für etwa 20 Stunden/Woche unterstützen. Mit Python, SQL, Airflow o.Ä. hast du bereits praktische Erfahrungen. Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und sichere Englischkenntnisse. Eine starke Eigeninitiative und strukturierte Arbeitsweise zeichnen Dich aus. Nice to have: Erste Erfahrungen mit BI-Tools oder ein Einstieg in Cluster-Analysen – kein Muss, aber definitiv ein Pluspunkt. Für diese Rolle kannst du an mindestens 2 Tagen pro Woche in unserem Münchner Office sein. Das ist Dein Team Du wirst Teil unseres 10-köpfigen Shared-Services Teams innerhalb unseres IT-Teams unter der Leitung von Daniele Cinquantini (CTO) und arbeitest inhaltlich eng mit unseren Produktmanagerinnen aus dem Bereich Audience Development zusammen. Dabei bist Du regelmäßig mit unseren Data Scientists im Austausch und hast die Chance, Dein eigenes Data-Know-how weiter auszubauen. Du fühlst Dich angesprochen? Dann lass uns wissen, wer Du bist und warum Du unsere Mission bei Finanztip mitgestalten möchtest. Für uns zählt, welche Ideen Du mitbringst und was Dich antreibt –ganz gleich, woher Du kommst oder welche Geschichte Du mitbringst. Auf Deine Bewerbung freut sich Selina Eicher aus unserem People & Culture-Team. Wenn Du noch mehr über uns erfahren möchtest, wirf doch einen Blick auf unsere Karriereseite.