Du hast im Studium oder in Projekten erste Erfahrungen mit AI- oder Cloud-Technologien gesammelt und willst jetzt tiefer einsteigen? Bei uns arbeitest du an modernen AI-Anwendungen in der Cloud. Dabei begleiten dich erfahrene Kolleg:innen auf deinem Weg zum AI Engineer.
1. Mitarbeit bei der Entwicklung und Integration von AI-gestützten Anwendungen, z. B. auf Basis von APIs, LLMs oder klassischen ML-Ansätzen
2. Unterstützung beim Aufbau von Generative-AI-Lösungen, etwa im Bereich Prompt Engineering, RAG oder Copilot-Anwendungen
3. Mitwirkung bei der Entwicklung von Backend-Komponenten und Schnittstellen, um AI-Funktionalitäten in bestehende Systeme zu integrieren
4. Mitarbeit beim Aufbau und Betrieb von Cloud-basierten Lösungen (z. B. auf Azure, AWS oder GCP)
5. Unterstützung bei der Umsetzung von Daten- und AI-Pipelines, von der Verarbeitung bis zur Integration in Anwendungen
6. Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Engineers und Berater:innen sowie aktive Mitarbeit in Kundenprojekten
7. Schrittweise Übernahme eigener Aufgaben und kontinuierliche Weiterentwicklung deiner technischen und methodischen Fähigkeiten
8. Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten wie z.B. Zertifizierungen
9. Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)
10. Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
11. Über die Reply Gruppe bekommst du Zugriff auf zahlreiche Benefits!
12. Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und hybridem Arbeiten
Was uns besonders wichtig ist: Du hast Lust, dich in AI- und Cloud-Themen einzuarbeiten, probierst gerne neue Technologien aus und willst lernen, wie man daraus echte Lösungen baut.
13. Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar
14. Erste praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit Python (z. B. aus Projekten, Praktika oder eigenen Anwendungen) sowie sicherer Umgang mit Versionskontrolle (z.B. Git)
15. Erste Berührungspunkte mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP), z. B. aus Projekten, Praktika oder eigenen Anwendungen erforderlich
16. Grundverständnis für APIs, Datenverarbeitung und Softwareentwicklung sowie Interesse an modernen Architekturen
17. Interesse an Themen wie Generative AI, Prompt Engineering, RAG, AI-Services oder Automatisierung
18. Strukturierte Arbeitsweise, Teamgeist und Freude daran, gemeinsam Lösungen zu entwickeln und Verantwortung zu übernehmen
19. Sehr gute Deutschkenntnisse sind zwingend notwendig. Gute Englischkenntnisse sowie die Bereitschaft, gelegentlich bei Kund:innen vor Ort zu arbeiten, runden dein Profil ab
Reply ist spezialisiert auf die Entwicklung und Implementierung von Lösungen basierend auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien. Als Netzwerk hochspezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch die neuen Modelle von KI, Big Data, Cloud Computing, digitalen Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratungs-, Systemintegrations- und digitale Dienstleistungen für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie dem öffentlichen Sektor.