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Naturwissenschaftler prozessentwicklung / systemoptimierung (m/w/d)

Berlin
cigus GmbH
Inserat online seit: Veröffentlicht vor 10 Std.
Aufgaben der Stelle
Hochtechnologie und Innovation...

…aktiv mitgestalten und vorantreiben – für diese Position suchen wir eine engagierte Persönlichkeit (m/w/d), die mit Ideenreichtum, Verantwortungsbewusstsein und fachlicher Kompetenz überzeugt. Als Beratungsunternehmen unterstützen wir unseren Kunden bei der Suche nach einer passenden Person, die Herausforderungen nicht als Hürde, sondern als spannende Möglichkeit zur Weiterentwicklung versteht. Das erwartet dich:

Entwicklung und Optimierung von

Prozessen

zur Steigerung der

Abbildungsqualität

komplexer Optiken

Planung, Durchführung und Auswertung von

Simulationen

zur Prozess- und Technologievalidierung

Analyse großer

Mess- und Simulationsdaten

zur Sicherung der Produktperformance

Weiterentwicklung und Integration von

Optimierungsalgorithmen

in bestehende Softwarelösungen

Abstimmung mit

Design , Messtechnik und Produktion zur Sicherstellung effizienter Abläufe

Unterstützung der Fertigung bei

Prozessanläufen , Troubleshooting und kontinuierlicher Optimierung

Koordination kleiner Arbeitspakete innerhalb von

Projektstrukturen

Anforderungen: Für diese Position sind bestimmte fachliche und persönliche Voraussetzungen hilfreich. Die folgenden Anforderungen geben dir einen Überblick darüber, welche Erfahrungen und Eigenschaften für diese Rolle von Vorteil sind. Was du mitbringen solltest:

Abgeschlossenes Studium oder Promotion in

Physik ,

Photonik

oder vergleichbarer Fachrichtung

Erfahrung in

Programmierung

(z. B. Matlab, Python) und wissenschaftlicher Softwareentwicklung

Kenntnisse in

Simulation , Modellierung und numerischer Optimierung

Fundiertes Verständnis in

optischer Physik

und mathematischen Methoden

Strukturierte, analytische Arbeitsweise sowie Erfahrung mit komplexen Datensätzen

Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse im technischen Kontext

Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke in interdisziplinären Umgebungen

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