Unterstützung bei der Konzeption und Implementierung von Data-Platform-Architekturen in Azure und On-Premise sowie bei der Datenintegration
Zusammenarbeit mit Kunden und Team: Remote oder Onsite in allen Phasen von der Anforderungsanalyse bis zur Dokumentation
Arbeit in Projekten mit Technologien wie DevOps, SQL, Python und mehr
Erfahrung als Data Engineer in den Branchen Automotive, Life Science, Finance oder Manufacturing ist erforderlich.
Verständnis für betriebswirtschaftliche Prozesse und komplexe IT-Lösungen, vorzugsweise im Microsoft-Technologieumfeld.
Fundierte Kenntnisse und Erfahrung im Requirements Engineering sind vorhanden.
Vertrautheit mit der Azure-Plattform und Services wie Azure Data Factory, Data Lake, SQL, Databricks, und IoT Hub.
Du bist ein ausgewiesener Teamplayer und kommunizierst souverän & fließend in Deutsch (Min. Level B2/C1) und Englisch.