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Data engineer / microsoft fabric plattform-administrator (m/w/d)

Mönchengladbach
NEW AG
Data Engineer
Inserat online seit: 29 März
Beschreibung

Die NEW kümmert sich - um die Wünsche ihrer Kund:innen, aber auch um dich und deine Karriere. Als kommunaler Dienstleister vereinen wir ein breit gefächertes Leistungsportfolio unter einem Dach: Energieversorgung, Trink- und Abwasser, Freizeitangebote, Badespaß und den ÖPNV. Mehr als 2.200 Mitarbeiter:innen zählt die NEW-Gruppe. Und die Region zählt auf uns - als starke Arbeitgeberin am Niederrhein. Mit einem Job bei der NEW-Gruppe bringst du nicht nur die Lebensqualität in unserer Heimat voran, sondern auch deine Karriere. In der NEW AG sind die klassischen Querschnittsfunktionen wie z.B. die Bereiche Finanzen, IT, Personal, Recht, Unternehmensentwicklung, Immobilienmanagement, Controlling und Unternehmenskommunikation gebündelt. Daneben sorgen wir innerhalb der NEW-Gruppe in Mönchengladbach und Viersen für eine fachgerechte Instandhaltung des Kanalnetzes und gewährleisten eine umweltgerechte Entsorgung des Abwassers. Wenn du dein Know-How bereichs- und unternehmensübergreifend einsetzen möchtest, dann werde Teil unseres Teams! Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir innerhalb des Bereichs "Informationstechnologie (IT)" für unseren Standort in Mönchengladbach einen Data Engineer / Microsoft Fabric Plattform-Administrator (m/w/d) Aufbau, Administration und Weiterentwicklung einer modernen Datenplattform auf Basis von Microsoft Fabric Design, Entwicklung und Betrieb robuster Data Pipelines für strukturierte, semi-strukturierte und API-basierte Datenquellen Einführung und Betrieb von Microsoft Purview für Datenklassifizierung, Lineage, Governance und Compliance-Unterstützung Aufbau und Pflege eines Data Catalogs sowie eines API Registers für transparente Datenprodukte, Datenquellen, Schnittstellen und Verantwortlichkeiten Sicherstellung von Datenqualität, Verfügbarkeit, Performance, Security und Monitoring entlang des gesamten Datenlebenszyklus Automatisierung von Deployments, Plattformprozessen und Qualitätsprüfungen mit konsequenter Nutzung moderner KI-gestützter Werkzeuge Aktive Mitgestaltung von Standards, Betriebsmodellen und technischen Leitplanken für eine skalierbare Data & AI Plattform Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists bei Feature Pipelines, produktionsnahen Datenprozessen und dem Betrieb datengetriebener Use Cases Zusammenarbeit mit Data Analysts für Self-Service Analytics, semantische Modelle, verständliche Datenprodukte und einen sauberen Datenzugang Abstimmung mit Architektur, Security, Fachbereichen und Softwareentwicklung zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in skalierbare technische Lösungen Förderung einer datenorientierten Arbeitsweise durch Transparenz, Dokumentation, klare Ownership und eine hohe analytische Qualität Erfahrung im Data Engineering oder im Betrieb moderner Datenplattformen Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Fabric und idealerweise im Azure- bzw. Microsoft-Datenökosystem Praxis mit Microsoft Purview, Metadatenmanagement, Data Catalogs oder Data Governance Sicherer Umgang mit SQL, Python sowie mit API-Integration und ETL-/ELT-Prozessen Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise Spaß an der Arbeit mit Daten, Automatisierung und dem Schaffen klarer Strukturen aus Komplexität Freude an modernster Technologie und an maximaler KI-Nutzung im Arbeitsalltag Deutschkenntnisse (mindestens C1-Level) Finde in uns eine Arbeitgeberin mit passenden Werten. Unser Denken und Handeln orientiert sich an Grundsätzen, die von Vertrauen, Respekt, Weitsicht, Wertschätzung und Innovation geprägt sind. Unser Team hat einen hohen Anspruch und Spaß an der Arbeit. Dich erwartet: Vergütung auf Grundlage des Tarifvertrages (TV-V) Spannendes, zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld in einem dynamischen Team, das sich auf dich freut Attraktive Sozialleistungen (u.a. betriebliche Altersversorgung, Entgeltumwandlung, Smartphone) Moderne Arbeitsplatzausstattung und hochwertige IT-Hardware, auch zur Privatnutzung Flexible Arbeitszeitgestaltung, anteilig Remote-Work sowie die Möglichkeit eines Sabbaticals Weiterbildungs- und Qualifizierungsangebote sowie digitales Lernen Ausgezeichnetes Gesundheitsmanagement (Präventionsangebote, Mitarbeiterunterstützungsangebote u.a.) Nachhaltiges Arbeiten und Leben, z.B. Unterstützung bei der Anschaffung eines E-Bikes bzw. Fahrrads und elektrische Lademöglichkeiten vor Ort

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