Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.
Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n ML Data Architekt (Bitte bewerben wenn alle Muss Kriterien erfüllt sind) (m/w/d) - Remote & Frankfurt am Main.
Ihre Aufgaben
1. Durchführung von Interviews mit den Stakeholdern zur Anforderungserhebung und -bewertung / Durchführung von Anforderungsworkshops
2. Erhebung, Analyse, Beschreibung und Dokumentation von funktionalen und nicht funktionalen Anforderungen im Beratungsgebiet
3. Spezifikation von Anforderungen mit Hilfe von Standardvorlagen unter Verwendung natürlicher Sprache und UML
4. Erstellen und Anpassen von User Stories, Features und Enabler sowie Bewertung von funktionalen Architekturen im Beratungsgebiet
5. Erstellung von funktionalen Spezifikationen und Sicherstellung, dass die gewählte
6. fachliche Architektur aktuelle und zukünftig absehbare Anforderungen und Skalierungen abbilden kann
7. Beschreibung und Durchführung von abnahmerelevanten Testfällen im Projektkontext
8. Analyse der bestehenden Geschäftsprozesse im Themengebiet, Erarbeitung und Bewertung von möglichen Prozessverbesserungen, Erstellung strategischer Empfehlungen für die Verbesserung von Geschäftsprozessen, zur Steigerung der Effizienz und Einsparung von Kosten sowie Herbeiführen einer Entscheidung durch den Auftraggeber
9. Durchführung von (Geschäfts)prozess- und Systemanalysen
10. Durchführung umfangreicher Datenanalysen zur Qualitätssicherung und Aufbereitung der fachlichen Konzeption
11. Optimierung Einsatz Generativer KI
12. Konzeption und Implementierung von Prozessketten und Datenflüssen zur effizienten und effektiven Anbindung an Large Language Modells (LLM) und andere Komponenten die der Generativen Künstlichen Intelligenz (GenAI) zuzuordnen sind.
13. Identifikation, Spezifikation und Implementierung von Optimierungsansätzen GenAI, insbesondere Optimierung der Prompts an das Sprachmodell
14. Analyse von prototypischen Implementierungen bzgl. der Erreichung
Interessiert?
Sven Schäfer
Tel.:
Fax.:
Email:
Share posting
Ihre Qualifikationen
15. (Muss) 3 Jahre Erfahrung an der Schnittstelle zum öffentlichen Sektor wie Verwaltung, Ämter oder Verbände
16. (Muss) Erfahrung in der Beschaffung, Transformation, Verwaltung, Analyse und Weiternutzung von Massendaten in Datenbanksystemen inkl. Datenzugriffsstrategien und -maßnahmen zur Überwachung von Datenintegrität und -sicherheit aus einem Projekt
17. (Muss) 3 Jahre Erfahrung in der Anforderungsanalyse, Beratung, Entwicklung und Umsetzung von Datenpipelines, Datenmodellen und -produkten im Mobilitätssektor oder für den öffentlichen Sektor
18. (Muss) Abgeschlossenes Studium im Bereich Verwaltungswissenschaften mit einem datenanalytischen und methodischen Schwerpunkt
19. (Muss) 4 Jahre Erfahrung mit Stakeholder-Kommunikation mit technischen Experten, Fachexperten und Entscheidungsträgern bis einschl. C-Level.
20. (Soll) Erfahrung in der Konzeption von GenAI (Generative KI) Projekten, zuge-höriger Datenbanktechnologien und entsprechender Architektur sowie Governance Prozessen aus 2 Projekten
21. (Soll) Erfahrung in der Analyse, Bewertung und Priorisierung von Daten- oder KI-Use Cases in einem Multi-Stakeholder-Konzern-Umfeld (Projektteams, Business Analyse, Engineering, Security, Finance, Governance, …) und im entsprechenden Stakeholder-Management aus 2 Projekten
22. (Soll) Erfahrung in der Bewertung und Verprobung von KI-Use Cases für Prozessoptimierung in Eisenbahninfrastrukturunternehmen aus einem Projekt