Was dich bei uns erwartet
End-to-end Ownership unserer Datenpipelines: Aufnahme (ADF), Modellierung (dbt) und Bereitstellung kuratierter Datenprodukte in Snowflake
Datenqualität sicherstellen: automatisierte Tests, Monitoring und Alerts gewährleisten Aktualität und Verlässlichkeit
Weiterentwicklung unseres Data-Vault-Modells durch Implementierung von Delta-Logiken aus den Quellsystemen; Orchestrierung der Lade-Pipelines als Pluspunkt
Enge Zusammenarbeit mit Product Ownern und Data Analysts: Umsetzung datengetriebener Use-Cases
Dokumentation und Aufgabenverwaltung in Confluence und Jira
Was wir uns von dir wünschen
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation sowie nachweislich fundierte Erfahrung als Senior Data Engineer
Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie ein Verständnis ihrer Grenzen und wann auf alternative Tools oder Sprachen zurückgegriffen werden sollte
Plattformen & Tools: Snowflake, dbt und Azure Data Factory
Versionskontrolle (Git) und Orchestrierung (Airflow)
Datenarchitektur & Modellierung: moderne DWH-/Lakehouse-Architekturen sowie Datenmodelle in Data Vault und Star-Schemata
Analytische und strukturierte Arbeitsweise mit Fokus auf Clean Code und Tests
Lösungsorientierung und Eigeninitiative bei der Bewältigung komplexer Datenherausforderungen
Hohe Lernbereitschaft und Anpassungsfähigkeit an neue Technologien und Methoden
Team- und Kommunikationsfähigkeit in Deutsch (mind. C1) und Englisch (mind. B2)
Hohe Zahlenaffinität und strategisches Denkvermögen
Was wir bieten
Flexible Arbeitszeiten durch Gleitzeit
Mobiles Arbeiten möglich, Abstimmung erfolgt im Team
Betriebskindergarten
Betriebsrestaurant
Fahrrad-Leasing
Parkplätze für Mitarbeitende
Rabatte auf ZWILLING Produkte
Unbefristete Arbeitsverträge