Salary: 45.000 - 75.000 € per year Requirements: Eine erfolgreich abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Master beziehungsweise Diplom Universität) in einer IT, wirtschafts-, naturwissenschaftlichen oder technischen Fachrichtung Langjährige Berufserfahrung in der Erstellung von ML-Methoden und der Modellierung komplexer automatisierter KI Systeme, davon mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist Nachweisbare Projekterfahrungen mit agilen Vorgehensmodellen (zum Beispiel Scrum) und mindestens einem KI Referenzprojekt Mehrjährige praktische Erfahrung in Python inkl. gängiger Machine Learning Frameworks (zum Beispiel scikit-learn, PyTorch) und Umgang mit Advanced Analytics Technologien/Tools Umfassende Kenntnisse in fortgeschrittenen statistischen Methoden und kausaler Inferenz, sowie nachgewiesene Expertise in verschiedenen ML-Algorithmen Kenntnisse von Datenbankmanagementsystemen, Containertechnologien (zum Beispiel Kubernetes) und deren Zusammenspiel mit klassischen Datenbankumgebungen Proaktives Kommunikationsverhalten, ausgeprägte Kooperationsbereitschaft und vernetztes Denken in der agilen Zusammenarbeit runden Ihr Profil ab Responsibilities: Verantwortliches Konzeptionieren, Entwickeln und Implementieren von Data Science-Anwendungen mit Fokus auf GenAI und LLMs in crossfunktionalen Teams Durchführen komplexer Modellierungsarbeiten im Bereich des maschinellen Lernens (zum Beispiel Random Forest, Gradient Boosting) und im Kontext von Large Language Modellen (LLMs) und deren Fine-Tuning Visualisieren und Analysieren großer Datenmengen zur Detektion von Bias oder Daten-Drifts und zur Sicherstellung der Datenqualität Konzeption, Entwicklung und Validierung hochkomplexer Machine Learning- und statistischer Modelle für anspruchsvolle Anwendungsfälle Evaluation und Einführung neuer State-of-the-Art-Algorithmen und Technologien, inklusive Deep Learning und NLP Strategisches und fachliches Mitgestalten der hausweiten Technologielandschaft zur Weiterentwicklung in eine KI-versierte Organisation Mentoring von Junioren und Mid-Level Data Scientists sowie klare Kommunikation komplexer Ergebnisse an alle Stakeholder Technologies: Kubernetes Machine Learning PyTorch Python More: Die Deutsche Rentenversicherung Bund ist der größte deutsche Rentenversicherungsträger und damit ein Grundpfeiler der sozialen Sicherheit in Deutschland. Wir begleiten die Menschen ihr gesamtes Leben lang – vom Berufsanfang bis ins Rentenalter. Wir bieten Ihnen ein abwechslungsreiches Aufgabenfeld, das proaktive Mitgestalten Ihres Bereiches sowie den Austausch im kollegialen Team ermöglicht. Zum Start erhalten Sie eine fundierte Einarbeitung mit zentralen Ansprechpersonen und einem detaillierten Einblick in Ihren Arbeitsbereich. Wir bieten fach- und kompetenzorientierte Fort- und Weiterbildungsangebote für nachhaltige Entwicklungs- und Aufstiegsmöglichkeiten. Die Deutsche Rentenversicherung Bund bietet alle Vorteile einer großen öffentlichen Arbeitgeberin wie eine familienfreundliche, flexible und serviceorientierte Arbeitszeitgestaltung, 30 Tage Urlaub, eine Jahressonderzahlung, ein Jobticket, Corporate Benefits und vieles mehr. Diese Stelle befindet sich in Berlin und wir fördern aktiv die berufliche Chancengleichheit. last updated 10 week of 2026