HR Data Analyst / Scientist (m/w/d)
Mainz, Deutschland | Vollzeit | Job ID:9099
Ziel des Teams HR People Analytics ist es eine proaktive und globale HR Analytics Strategie zu etablieren, Trends zu erkennen und Handlungsempfehlungen zu entwickeln. Die kontinuierliche Verbesserung der HR-Datenqualität ist dabei ein wichtiger Faktor. Datenanalyse und -visualisierung
Du arbeitest an der Datenanalyse und -visualisierung, um HR-Daten zu analysieren und zu visualisieren und somit datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen. Dabei nutzt du verschiedene Tools und Methoden, um wertvolle Einblicke zu gewinnen und Empfehlungen abzuleiten
Datenmodellierung und Dashboards
Du entwickelst und implementierst Datenmodelle und Dashboards in SAC (SAP Analytics Cloud) und SAP Datasphere, zum Beispiel um die Performance verschiedener HR-Prozesse zu überwachen und zu optimieren
Automatisierung der Datapipelines
Du programmierst und automatisierst Analyseprozesse und Data Pipelines, zum Beispiel mittels Python, um Effizienz und Genauigkeit zu erhöhen
Personalplanung und Personalcontrolling
Du unterstützt die Personalplanung und das Personalcontrolling, indem du den Headcount- und die FTE-Entwicklung verfolgst und analysierst
Ad-hoc Reporting
Du erstellst aussagekräftige Reports, um zeitnahe und relevante Informationen für unsere Stakeholder bereitzustellen
Datenqualität
Du unterstützt die Entwicklung und Implementierung von Strategien zur kontinuierlichen Verbesserung der Datenqualität
Zusammenarbeit und Verbesserung
Du arbeitest eng mit verschiedenen Teams zusammen, sowohl innerhalb als auch außerhalb von Human Resources zusammen
Um in dieser Position erfolgreich zu sein, bringst Du folgendes mit:
Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse und -visualisierung, idealerweise im HR-Bereich
Fundierte Kenntnisse in SAC (SAP Analytics Cloud) und SAP Datasphere
Grundlegende Programmierkenntnisse in SQL und Python oder R, insbesondere in der Entwicklung von Datenpipelines und zur statistischen Modellierung
Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit generativer KI (Prompting, Large-Language-Models, Use Cases)
Starke analytische Fähigkeiten und eine ausgeprägte Problemlösungskompetenz
Sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten
Selbstständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse und -visualisierung, idealerweise im HR-Bereich
Fundierte Kenntnisse in SAC (SAP Analytics Cloud) und SAP Datasphere
Grundlegende Programmierkenntnisse in SQL und Python oder R, insbesondere in der Entwicklung von Datenpipelines und zur statistischen Modellierung
Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit generativer KI (Prompting, Large-Language-Models, Use Cases)
Starke analytische Fähigkeiten und eine ausgeprägte Problemlösungskompetenz
Sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten
Selbstständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Unser Fokus: Dich richtig zu unterstützen:
Deine Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten| ein individuelles Urlaubskonto
Deine Gesundheit und Wohlbefinden: Firmenfahrrad
Deine Mobilität: Jobticket | Deutschlandticket
Deine Unterstützung in jeder Lebensphase: Arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge | Kinderbetreuung
Dein persönliches und berufliches Wachstum: Digitales Lernen | Programme zur Leistungs- und Talententwicklung | Führungskräfteentwicklung | Weiterbildungen | Zugang zu LinkedIn Learning
Dein aktiver Beitrag: Deine Meinung zählt | offene Kommunikation auf Augenhöhe in jeder Rolle | Gestaltungsmöglichkeiten | hohe Selbstwirksamkeit | die Chance, dein volles Potenzial zu entfalten