Das Institut für Solarforschung forscht mit mehr als 140 Mitarbeitenden für eine nachhaltige und CO2-freie Energieversorgung aus Sonnenenergie. Unsere Forschungsschwerpunkte sind konzentrierende Solartechnologien, die Sonnenlicht in Wärme, Strom und Brennstoffe umwandeln. Darüber hinaus forschen wir auch in verwandten Themenbereichen zur Bewertung von Energieeffizienz von Gebäuden und deren Sanierungsstrategien, Systemen zur Messung und Vorhersage von Solarstrahlungsdaten, der Qualitätssicherung von solarthermischen Kraftwerken und Photovoltaikanlagen sowie zur Dekarbonisierung der Chemieindustrie. In unserer Gruppe für Gebäude und Quartiere entwickeln wir innovative Ansätze zur Verbesserung der Energieeffizienz von Gebäuden. Wir nutzen fortschrittliche Methoden und Simulationstechniken, um präzise Vorhersagen des Energiebedarfs zu ermöglichen und nachhaltige Lösungen für die urbane Entwicklung zu fördern. Das erwartet dich Du begeisterst dich für aktuelle Energieforschung und möchtest deinen Beitrag zum Klimaschutz leisten? Gemeinsam mit unserem Team erforscht du innovative Methoden zur energetischen Bewertung von Gebäuden, um eine Grundlage für effektive Energiemanagementstrategien und klimasensible Entscheidungen zu schaffen. In deiner Masterarbeit wirst du einen Algorithmus erweitern und validieren, der die Genauigkeit von automatisiert erzeugten Gebäudeenergiemodellen verbessert, indem du reale Gebäudedaten analysierst und eine Sensitivitätsanalyse durchführst. Dein Beitrag wird entscheidend sein, um die Genauigkeit der Energiebedarfsprognosen zu verbessern und die Anwendung des Ansatzes in der Praxis zu optimieren. Deine Aufgaben Erweiterung und Validierung eines Algorithmus zur Verbesserung der Detailgrade von Gebäudestrukturen Durchführung einer Sensitivitätsanalyse zur Bewertung der Algorithmusgüte und der Robustheit der Methodenfolge Analyse realer Gebäudedaten zur Verbesserung und Validierung der Zuweisungsstrategien Dokumentation der Ergebnisse und Erstellung eines Abschlussberichts Zusammenarbeit mit dem Team zur Integration der Ergebnisse in bestehende Simulationsframeworks Das bringst du mit laufendes wissenschaftliches Studium der Ingenieur, Natur- oder Computerwissenschaften oder andere für die Tätigkeit relevante Studiengänge gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift Kenntnisse in der Programmierung, vorzugsweise in Python Interesse an Energieeffizienz und Gebäudemodellierung erste Erfahrungen mit thermischen Simulationswerkzeugen sind vorteilhaft Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen! Fragen zu dieser Position (Kennziffer 1547) beantwortet dir gerne: Jana Stengler Tel.: 49 711 6862 8238