Wo bewirbst du dich? Die ZUFALL logistics group ist ein familiengeführtes Logistikunternehmen mit über 2.000 Mitarbeiter:innen an 40 Standorten. Wir bieten unseren Kunden maßgeschneiderte Logistiklösungen und setzen dabei auf moderne Technik und Nachhaltigkeit. Wozu brauchen wir diese Stelle? Im Rahmen eines internen Innovationsprojekts in Kooperation mit einer Universität erforschen wir, wie moderne Machine-Learning-Verfahren operative Prozesse in der Logistik effizienter machen können. Als Werkstudent:in unterstützt du unser Projektteam bei der Entwicklung, Implementierung und Validierung von Algorithmen – sowohl in einer Simulationsumgebung als auch in einem realen Testaufbau. Dein Purpose Du arbeitest an der Schnittstelle von Machine Learning, Computer Vision und Simulation. Gemeinsam mit uns entwickelst du datengetriebene Methoden, die Sensorik und Prozesse in der Intralogistik intelligenter und effizienter machen. Wie gestaltest du diese Stelle? ML-Entwicklung: Du unterstützt bei Design, Training und Implementierung von ML-Modellen zur automatisierten Steuerung technischer Systeme. Simulation: Du hilfst beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Simulationsumgebung und bei der Anbindung von Sensorik und Echtzeit-Feedback. Evaluation & Testbed: Du validierst Performance und Robustheit der Algorithmen in Simulation und im realen Testaufbau und wertest die Ergebnisse systematisch aus. Das solltest du mitbringen: Laufendes Studium in Informatik, Data Science, Robotik, Elektrotechnik, Mathematik o.ä. Gute Python-Kenntnisse sowie erste Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks Grundkenntnisse in Machine Learning Interesse an Computer Vision und/oder Simulationsumgebungen Analytische, selbstständige Arbeitsweise und Spaß am Lösen neuer Problemstellungen Teamgeist, Kommunikationsstärke und gute Deutsch- oder Englischkenntnisse Es wäre schön, wenn du das auch noch kannst: Erste Erfahrungen mit Reinforcement Learning, Robotik-Frameworks oder Simulationsplattformen Kenntnisse in Computer Vision bzw. Bildverarbeitung Dein Arbeitsort: Dein Arbeitsort ist Göttingen. Es besteht die Möglichkeit zu mobilem Arbeiten. Deine Arbeitszeiten: Du arbeitest ca. 10–20 Stunden pro Woche. Das bieten wir dir: Flexibles Arbeiten: Flexible Arbeitszeiten, die sich an deinem Stundenplan orientieren – mit Möglichkeit zum hybriden Arbeiten Forschungsnähe: Enge Zusammenarbeit mit einem universitären Forschungspartner – Möglichkeit für eine Abschlussarbeit im Projekt Modernes Setup: Moderne Hardware, Rechenressourcen für Training und ein realer Testaufbau Teamkultur: Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und ein kollegiales Miteinander auf Augenhöhe Praxisbezug: Spannendes Forschungsthema in einem realen Industrieumfeld bei einem wachsenden Familienunternehmen Work-Life-Balance: Rücksichtnahme auf Klausurphasen, faire Vergütung. Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Du musst nicht alle Anforderungen zu 100 % erfüllen – wenn du Lust auf das Thema hast und dich weiterentwickeln möchtest, bewirb dich gerne. Hast Du Fragen zur Stellenausschreibung? So kannst Du uns erreichen: Wende dich bei Fragen gern an Farhad Omid (farhad.omid@zufall.de).