<p><strong>Standort:</strong> Düsseldorf oder München </p><p><strong>Team</strong>: Oliver Wyman Actuarial Consulting in DACH, Italien und Benelux</p><p><br></p><p>Wir suchen engagierte Studierende mit <strong>quantitativem Hintergrund</strong>, die theoretisches Wissen in die Praxis umsetzen und erste Einblicke in die aktuarielle Beratung gewinnen möchten. Ob du dich für <strong>Versicherungsmathematik</strong>, Risikomanagement, Data Analytics oder technologische Lösungen im Aktuariat interessierst: Wir freuen uns auf <strong>neugierige Persönlichkeiten</strong>, die analytisch denken, wissbegierig sind und gemeinsam mit uns lernen und wachsen möchten.</p><p><br></p><p><strong>Das erwartet dich:</strong></p><ul><li>Du unterstützt unsere Projektteams bei <strong>Analysen, Modellierungen, Recherchen</strong> und der Aufbereitung von Ergebnissen für unsere Kunden.</li><li>Du wirst <strong>Teil eines Teams</strong>, das gemeinschaftlich agiert und wächst. Als Praktikantin oder Werksstudentin arbeitest du eng mit erfahrenen Kolleginnen zusammen und kannst frühzeitig praktische Projekterfahrung sammeln.</li><li>Du lernst, wie <strong>aktuarielle Fragestellungen in der Beratung</strong> bearbeitet werden, von der fachlichen Analyse über die technische Umsetzung bis zur verständlichen Kommunikation der Ergebnisse.</li><li>Du erhältst Einblicke in <strong>Lebens- und Krankenversicherung</strong> sowie in Themen rund um <strong>Schaden- und Unfallversicherung</strong>.</li><li>Du wirkst an <strong>internationalen Projekten</strong> mit, die nicht auf einen einzelnen Markt beschränkt sind, wobei <strong>DACH, Italien und Benelux</strong> unsere Schwerpunkte sind.</li><li>Als Teil von Marsh profitierst du vom Zugang zu einem<strong> weltweiten Netzwerk </strong>aus aktuarieller, versicherungstechnischer, strategischer, technologischer und datengetriebener Expertise.</li><li>Du arbeitest in einem Umfeld, in dem alle Mitarbeitenden sie selbst sein können. <strong>Vielfalt, Chancengleichheit und gegenseitiger Respekt</strong> sind uns essenziell wichtig.</li></ul><p><br></p><p>Du unterstützt uns bei einer Vielzahl von aktuariellen und risikobezogenen Themen: </p><ul><li><strong>Risikomanagement und Risikomodellierung</strong> einschließlich Entwicklung und Pflege interner Modelle</li><li>Modellierung von <strong>Naturkatastrophen und Klimarisiken</strong> insbesondere in der Sachversicherung</li><li>Projektionsmodelle zur <strong>Prognose zukünftiger Zahlungsströme</strong> von Lebensversicherern</li><li><strong>Neugestaltung, Automatisierung und Steuerung</strong> versicherungsmathematischer Prozesse zur Verbesserung von Effizienz und Zuverlässigkeit</li><li>Aktuarielle Prüfung bei <strong>Fusionen, Übernahmen und Neustrukturierungen</strong> zur Bewertung von Portfolios und Verbindlichkeiten</li><li><strong>Governance und Regulatorik</strong> zur Gewährleistung solider und konformer Prozesse</li><li>Auswahl und Implementierung von <strong>Technologielösungen</strong> im Aktuariat und Risikomanagement</li><li>Einsatz von <strong>Data Analytics, Machine Learning und KI-gestützten Methoden</strong> in aktuariellen Fragestellungen </li><li> </li></ul><p><br></p><p><br></p><p><strong>Das bringst du mit:</strong></p><ul><li><strong>Laufendes Studium</strong> der theoretischen oder angewandten Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Informatik, Physik, Statistik, Business Analytics oder einer anderen quantitativen Disziplin</li><li>Fortgeschrittenes Bachelor- oder Masterstudium mit <strong>überdurchschnittlichen Leistungen</strong></li><li>Kommunikationsstärke in <strong>Englisch und Deutsch</strong> in Wort und Schrift</li><li>Begeisterung für <strong>quantitative Fragestellungen und Versicherungsthemen</strong>, schnelle Auffassungsgabe, Teamfähigkeit, Eigeninitiative und Zuverlässigkeit</li><li>Interesse daran, analytische Ergebnisse verständlich aufzubereiten und <strong>gemeinsam im Team</strong> weiterzuentwickeln</li></ul><p><br></p><p>Optional:</p><ul><li>Idealerweise erste Kenntnisse in Finanzmathematik, Versicherungsmathematik, Statistik, Data Science oder maschinellem Lernen</li><li>Programmier- und Datenanalysekenntnisse in C++, Python, R, SQL, VBA, SAS oder vergleichbaren Tools</li><li>Erste praktische Erfahrungen durch Praktika, studentische Tätigkeiten, Forschungsprojekte oder eigene quantitative Projekte</li></ul><p><br></p><p><strong>Das bieten wir dir:</strong></p><ul><li>Eine direkte, offene und <strong>unbürokratische Kultur</strong>: Du arbeitest sowohl mit erfahrenen Führungskräften als auch in einem jungen, dynamischen Team auf Augenhöhe.</li><li>Eine <strong>steile Lernkurve</strong> und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten: Du erhältst früh Einblicke in fachliche, technische und strategische Fragestellungen.</li><li><strong>Begleitung durch Mentorin</strong>: Du bekommst individuelle Unterstützung im Projektalltag und regelmäßiges Feedback für deine persönliche Weiterentwicklung.</li><li><strong>Zusammenarbeit</strong> mit Teammitgliedern in ganz Europa: Du triffst nicht nur Aktuarinnen, sondern auch Strategieberaterinnen, (Rück-) Versicherungsmakler*innen und operative Fachleute.</li><li><strong>Neueste Technologie</strong>: Wir bieten dir eine erstklassige technische Infrastruktur, Zugang zu KI-Lösungen und Tools aus unserem globalen Netzwerk.</li><li><strong>Perspektive</strong> über das Praktikum oder die Werkstudierendentätigkeit hinaus: Bei beidseitigem Interesse freuen wir uns, gemeinsam über einen Einstieg als Consultant zu sprechen.</li></ul><p><br></p><p><strong>Interessiert?</strong> </p><p> Wir freuen uns auf deinen Lebenslauf unter: ActuarialRecruiting@oliverwyman.com </p><p><br></p><p><strong>Oder noch Fragen?</strong></p><p>Dann wende dich gerne an: alexander.hofmann@oliverwyman.com<strong> </strong>oder<strong> </strong>sebastian.justi@oliverwyman.com</p>