Nachwuchsgruppenleiter*in zur Forschung im Bereich »Physics-Informed Machine Learning for Manufacturing«Join to apply for the Nachwuchsgruppenleiter*in zur Forschung im Bereich »Physics-Informed Machine Learning for Manufacturing« role at University of StuttgartNachwuchsgruppenleiter*in zur Forschung im Bereich »Physics-Informed Machine Learning for Manufacturing«Join to apply for the Nachwuchsgruppenleiter*in zur Forschung im Bereich »Physics-Informed Machine Learning for Manufacturing« role at University of StuttgartFolgende zunächst auf drei Jahre befristete, drittmittelfinanzierte Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit zu besetzen:Nachwuchsgruppenleiter*in zur Forschung im Bereich »Physics-Informed Machine Learning for Manufacturing«Thematische EinordnungPhysics-informed Machine Learning ist ein Ansatz, der Techniken des maschinellen Lernens mit physikbasierten Modellen kombiniert, um komplexe Probleme in Wissenschaft und Technik zu lösen. Das Ziel von physics-informed Machine Learning besteht darin, physikalisches Wissen und Randbedingungen in maschinelle Lernmodelle zu integrieren, um deren Genauigkeit, Robustheit und Interpretierbarkeit zu verbessern. Die einzurichtende Nachwuchsgruppe soll moderne Ansätze auf diesem Gebiet weiterentwickeln und darauf aufbauend, neue Ansätze für die Weiterentwicklung der Produktionstechnik erforschen.Ihre AufgabenAufbau und Leitung einer eigenen Forschungsgruppe im interdisziplinären Forschungsprogramm der GSaMEWeiterentwicklung des Forschungsprogrammes der GSaMEDurchführung unabhängiger interdisziplinärer ForschungMitwirkung im Qualifizierungsprogramm der GSaMEIhr ProfilDie GSaME erwartet von Bewerber*innen ein abgeschlossenes einschlägiges naturwissenschaftliches, ingenieurwissenschaftliches, mathematisches oder informationstechnisches Hochschulstudium und ein nachgewiesenes Interesse an interdisziplinärer Forschung sowie:eine exzellente Promotion in einem der relevanten Fachgebietein der Regel mindestens 1 Jahr Postdoc-Erfahrungwissenschaftliche Exzellenz, nachgewiesen durch Veröffentlichungen, Patente, Auszeichnungen, Preise, Drittmitteleinwerbung etc.Erfahrung in der interdisziplinären Forschung gewünschtvorzugsweise internationale Forschungserfahrung, in der Regel nachgewiesen durch wissenschaftliche Auslandserfahrung, internationale Veröffentlichungen oder Kooperationen mit ausländischen Forschungseinrichtungen während der Promotion oder in der Postdoc-PhaseKooperations- und Kommunikationsfähigkeit, Belastbarkeit und Kreativitätidealerweise FührungserfahrungWir Bieten Ihnendie Möglichkeit zur Habilitation oder vglb. akademischer QualifizierungFinanzierung einer Forschungsgruppe für vorerst 3 Jahreeine Vergütung nach TV-L bis zu EG 14ein international geprägtes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung der Produktionstechnikdie Zusammenarbeit mit exzellenten Universitätsinstituten, der FhG und IndustriepartnernDie Universität Stuttgart möchte den Anteil von Frauen im wissenschaftlichen Bereich erhöhen, weshalb Bewerbungen von qualifizierten Frauen besonders willkommen sind. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die Einstellung erfolgt durch die Zentrale Verwaltung.Bitte richten Sie Ihre Bewerbung per E-Mail (z. Hd. v. Dr. Gabriele Erhardt, gabriele.erhardt@gsame.uni-stuttgart.de) mit den üblichen Unterlagen und einer maximal 5-seitigen Beschreibung des geplanten Forschungsvorhabens bis zum 30. September 2025 an den Vorsitzenden des Vorstandes.Prof. Dr.-Ing. Bernhard MitschangUniversität StuttgartGSaME Graduate School of Excellence advanced Manufacturing EngineeringNobelstr. 12D-70569 Stuttgartwww.gsame.uni-stuttgart.deBewerbungs- und Vorstellungskosten können leider nicht erstattet werden. Aus Verwaltungs- und Kostengründen werden Ihre Bewerbungsunterlagen nicht zurückgesandt und nach Abschluss des Auswahlverfahrens datenschutzgerecht vernichtet.Informationen nach Art. 13 DS-GVO zum Umgang mit Bewerberdaten finden Sie Website in to set job alerts for “Nachwuchsgruppenleiter*in zur Forschung im Bereich »Physics-Informed Machine Learning for Manufacturing«” roles.Stuttgart, Baden-Württemberg, Germany 1 week agoStuttgart, Baden-Württemberg, Germany 4 days agoStuttgart, Baden-Württemberg, Germany 6 days agoBöblingen, Baden-Württemberg, Germany 1 week agoPliezhausen, Baden-Württemberg, Germany €75,000.00-€75,000.00 3 months agoAI/ML Engineer(m/f/d) Fulltime/WerkstudentHeilbronn, Baden-Württemberg, Germany 2 weeks agoMasterarbeit - Machine Learning: Concept Extraction Validation BenchmarkStuttgart, Baden-Württemberg, Germany 1 week agoKusterdingen, Baden-Württemberg, Germany 1 week agoStuttgart, Baden-Württemberg, Germany 3 days agoErfahrener Machine Learning Engineer (m/w/d) im Bereich Klassifikation von FunksignalenPforzheim, Baden-Württemberg, Germany 3 months agoStuttgart, Baden-Württemberg, Germany 1 week agoStuttgart, Baden-Württemberg, Germany 1 month agoBerufsintegrierter Master - Data Science & KI Gesamtfahrzeugkonstruktion bei AMG (m/w/d)Stuttgart, Baden-Württemberg, Germany 1 month agoStuttgart, Baden-Württemberg, Germany 5 days agoLeinfelden-Echterdingen, Baden-Württemberg, Germany 2 weeks agoErfahrener Machine Learning Engineer (m/w/d) im Bereich Klassifikation von FunksignalenPforzheim, Baden-Württemberg, Germany 1 day agoStellenbezeichnungErfahrener Machine Learning Engineer (m/w/d) im Bereich Klassifikation von FunksignalenPforzheim, Baden-Württemberg, Germany 2 weeks agoStuttgart, Baden-Württemberg, Germany 1 month agoBachelor of Science (DHBW) Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/d) Standort Winnenden 2026Winnenden, Baden-Württemberg, Germany 2 months agoLeinfelden-Echterdingen, Baden-Württemberg, Germany 2 weeks agoKusterdingen, Baden-Württemberg, Germany 4 days agoLeinfelden-Echterdingen, Baden-Württemberg, Germany 6 days agoBachelor of Science (B.Sc.) Studiengang: Wirtschaftsinformatik - Data Science (2026)Duales Studium Data Science / Künstliche Intelligenz in Kooperation mit der Dualen Hochschule Baden-Württemberg 2026 (m/w/d)Duales Studium B.Sc. Data Science & Künstliche IntelligenzStuttgart, Baden-Württemberg, Germany 2 days agoStuttgart, Baden-Württemberg, Germany 4 months agoDuales Studium 2025: Bachelor of Science - Data Science & Künstliche Intelligenz Smart OperationsStuttgart, Baden-Württemberg, Germany 4 months agoDHBW-Studium Bachelor of Science – Wirtschaftsinformatik – Data ScienceStuttgart, Baden-Württemberg, Germany 6 days ago #J-18808-Ljbffr