Deine Aufgaben
Was Forward Deployed bei uns bedeutet:
1. Du sitzt direkt bei der Person, die das Problem hat
2. Du verstehst den Geschäftskontext bevor du Code schreibst
3. Du baust selbst, iterierst schnell, lieferst Working Software statt Specs
4. Du machst dich überflüssig, indem du Tools baust die andere skalieren
Inspiriert vom Forward Deployed Engineering Modell von aufstrebenden AI-Companies.
Was du machst:
Founders Journey Engineering
5. Funnel-Analyse über alle vier Phasen — wo verlieren wir wie viele Founders und warum
6. A/B-Tests, Activation-Loops und Lifecycle-Kampagnen konzipieren und implementieren
7. Qualität eingehender Bewerbungen messbar machen und steigern
8. SQL gegen Salesforce/Supabase, Python für Daten-Pipelines, API-Integrationen
9. Tracking-Infrastruktur (PostHog, Custom Events)
10. Generative Engine Optimization & SEO — Sichtbarkeit in ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini
Operational Intelligence Layer
11. Datenquellen verbinden: Salesforce, Notion, Slack, Sharepoint zu durchsuchbarem Layer
12. Single Source of Truth Pipelines (z.B. Startup-Master-Data)
13. AI-Agents für wiederkehrende interne Fragen
14. Workflow-Automatisierung via Make.com, n8n oder Custom Code
15. Self-Service Reporting für nicht-technische Teammitglieder
Dein Profil
Was du mitbringst
16. Nachweisbare Builder-Erfahrung — GitHub, Portfolio oder Live-Demo
17. SQL auf „Ich baue uns eine Funnel-Query in 30 min"-Niveau
18. Python hands-on: Pandas, Requests, einfache Scripts
19. API-Erfahrung: REST, Auth, Pagination
20. Analytics-Tools: PostHog, GA4, Mixpanel, Amplitude
21. Growth-Mechaniken nicht nur gelesen, sondern angewendet: AARRR, JTBD, Channel-Product-Fit
22. Eigenständig, ergebnisorientiert, kein Wartemodus
23. Fließend in Deutsch und Englisch
Was dich von anderen abhebt
24. AI-Agents, RAG-Pipelines, Vector Databases (Pinecone, pgvector, Weaviate)
25. AI-Tools im Engineering-Alltag: Claude Code, Cursor, Copilot
26. Semantic Search, Embeddings, LLM-Integrationen
27. Marketing-Automation: HubSpot, Customer.io, Brevo, Loops
28. Workflow-Automatisierung: Make.com, n8n
29. Salesforce, Frontend-Basics, SEO/GEO
30. Reforge, Lenny's, Brian Balfour — als Denkweise, nicht als Lektüreliste
31. Startup- oder Scale-up-Erfahrung
Deine Vorteile
32. Du sammelst Hands-on-Erfahrung mit LLMs, KI-Tools und No-Code/Low-Code-Technologien
33. Du gestaltest mit, wie eine Organisation KI in Zukunft einsetzen wird
34. Freiraum für kreative Lösungen & Prozessautomatisierung
35. Direkter Impact auf das Startup-Ökosystem.
36. Hybrides Arbeiten & flexible Arbeitszeiten für eine optimale Studienvereinbarkeit.
37. Einblicke in die Startup- & KI-Szene.
38. Zugang zu exklusiven Branchen-Events & wöchentlichen Sportaktivitäten.
Was diese Stelle einzigartig macht
Du arbeitest direkt daran, wie wir aus Scientists erfolgreiche Deeptech-Founder machen und ihre Ideen zu skalierbaren Businesses entwickeln. Du baust selbst, mit AI-Engineering-Unterstützung und modernem Stack, eingebettet in eine wachsende Deeptech-Organisation mit Zugang zu Foundern, MDs und Labs.
Vielfalt ist uns wichtig
Vielfalt bereichert unser Team. Wir ermutigen ausdrücklich alle qualifizierten Personen zur Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, sozialer und ethnischer Herkunft, sexueller Orientierung, Religion, Alter oder Behinderung.