Salary: 60.000 - 90.000 € per year Requirements: Abgeschlossenes Studium (BSc, MSc oder PhD) in Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation mit relevanter Berufserfahrung im Bereich Full-Stack- oder AI-Engineering Sehr gute Backend-Entwicklungsfähigkeiten in Python sowie Erfahrung mit Frameworks wie FastAPI oder Flask Erfahrung im API-Design, in der Serviceintegration und im Umgang mit agentischen KI-Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex) Vertrautheit mit Datenbanken – ob relational (z. B. PostgreSQL, MySQL) oder NoSQL/Vektordatenbanken (z. B. OpenSearch, Qdrant, FAISS) Frontend-Entwicklung mit modernen Frameworks wie React.js/TypeScript, Reflex oder Streamlit Kenntnisse in Microservice-Architekturen, Containerisierung (Docker, Kubernetes) sowie in Sicherheits- und Compliance-Themen sind von Vorteil Analytische, strukturierte Arbeitsweise, klare Kommunikation und sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau in Wort und Schrift Responsibilities: Entwerfen und Implementieren performanter Backend-Services zur Integration von Machine-Learning- und Generative-AI-Modellen in produktive Workflows Entwickeln und Pflegen von APIs und Konnektoren, um KI-Funktionalitäten mit internen Systemen und externen Tools zu verbinden Realisieren von Funktionen für Reasoning, Memory und Tool-Nutzung mithilfe agentischer Frameworks Entwickeln und Optimieren von Frontends für KI-Anwendungen auf Basis moderner Frameworks wie React.js, TypeScript, Reflex oder Streamlit Sicherstellen reibungsloser Übergänge zwischen Training, Deployment und Anwendung durch Integration von KI-Komponenten in bestehende Daten- und MLOps-Pipelines Enge Zusammenarbeit mit Cloud-Engineering-Teams zur Gewährleistung von Skalierbarkeit, Stabilität und Sicherheit Technologies: AI API OpenSearch Backend Cloud Docker FastAPI Flask Frontend Kubernetes MySQL NoSQL PostgreSQL Python React TypeScript DevOps Fullstack More: Wir sind über 15.000 Kolleginnen und Kollegen bei der BARMER und setzen uns täglich für die Gesundheit von Millionen von Menschen ein. In der Position des Full-Stack AI Engineers entwickeln wir moderne Anwendungen und Integrationen, die Machine-Learning- und Generative-AI-Modelle effizient in die Praxis überführen. Der Schwerpunkt liegt im Backend-Engineering, jedoch gibt es auch die Möglichkeit, Frontends für KI-Anwendungen zu entwickeln. Die ausgeschriebene Position kann an einem unserer zentralen BARMER-Standorte in Berlin, Schwäbisch Gmünd, Wuppertal oder an ca. 30 weiteren Standorten in Deutschland ausgeübt werden. Wir fördern aktiv die Gleichstellung und bieten zahlreiche Vorteile wie bis zu 39 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsangebote und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten. last updated 8 week of 2026