Tätigkeitsbereich:Forschung & Entwicklung incl. DesignFachabteilung:Artificial Intelligence ResearchGesellschaft:Mercedes-Benz AGStandort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, SindelfingenStartdatum:..5Veröffentlichungsdatum:..5Stellennummer:MER3QVOArbeitszeit:Vollzeit BewerbenAufgaben
Das AI (Artificial Intelligence) Research Team forscht an aktuellen Themen rund um Künstliche Intelligenz und wendet die Resultate auf Use-Cases aus verschiedenen Fachbereichen im Konzern an. Wir erforschen die Anwendung von Quantencomputing, einer neuen Rechnertechnologie, die nach quantenphysikalischen Prinzipien arbeitet und Vorteile in einer Reihe von Anwendungsfeldern verspricht, unter anderem beim maschinellen Lernen. Für dieses Projekt suchen wir eine*n Doktorand*in, die/der eigenständige Forschungsarbeiten im Bereich des quantenmaschinellen Lernens (QML) leistet.
Als Pioniere im Bereich Innovations & Future Technologies überwinden wir Grenzen, um relevante Zukunftstechnologien sowie Innovationen zu identifizieren und die maßgeblichen Konzepte vom Prototyp bis hin zur Serienübergabe zu begleiten. Wir verstehen uns als Innovationspartner für alle Mercedes-Benz Entwicklungsbereiche: Von der Komponente, über Software & AI, den elektrischen Antriebsstrang bis zum Gesamtfahrzeug. Im Innovationsnetzwerk mit Kolleginnen und Kollegen verschiedener Fachbereiche sowie mit externen Unternehmens-, Startup- und Hochschulpartnern setzen wir entscheidende Impulse und steuern die Innovationen bis zum Serieneinsatz.
Dieses Promotionsprojekt ist Teil eines kollaborativen Forschungsprojekts mit mehreren Partnern, darunter das Forschungszentrum Jülich. Ziel des Projekts ist die Erforschung und Entwicklung neuer Algorithmen und Methoden im Bereich QML und deren Anwendung auf Aufgaben des maschinellen Lernens in der Automobilindustrie. QML verbindet die Prinzipien der Quantenphysik mit Techniken des maschinellen Lernens, um potenziell Vorteile gegenüber dem klassischen maschinellen Lernen zu erreichen.
Die Promotion wird durch die Universität des Saarlandes erfolgen, in Zusammenarbeit mit dem Forschungszentrum Jülich.
Ihre Aufgaben umfassen:
1. Die Erweiterung, Entwicklung und Analyse neuer Algorithmen des quantenmaschinellen Lernens für aktuelle und in naher Zukunft verfügbare Quantencomputer
2. Die Untersuchung der Anwendung von Verfahren des quantenmaschinellen Lernens auf konkrete Probleme aus der Automobilindustrie
3. Die Implementierung und das Testen der algorithmischen Konzepte mit realen Daten unter Benutzung von QML-Softwarebibliotheken
4. Die Bewertung neuster technologischer und algorithmischer Entwicklungen für aktuelle und in naher Zukunft verfügbare Quantencomputer
Die Promotion kann ab November 5 beginnen.
Qualifikationen
5. Masterabschluss in Physik, Informatik, Mathematik oder vergleichbaren Fachbereichen
6. Kenntnisse im Bereich Quantenalgorithmen notwendig
7. Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen notwendig
8. Idealerweise Erfahrung in Programmierung und Software-Entwicklung
9. Sichere englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift
10. Fähigkeit, selbständig in interdisziplinären Teams zu arbeiten
11. Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise
Zusätzliche Informationen:
Sie möchten Ihre Promotion in Zusammenarbeit mit der Mercedes-Benz Group AG machen? Wir bieten Ihnen ein internationales Experten-Netzwerk, Forschungsmaterialien, Arbeitseinblicke und persönliche Mentorinnen und Mentoren, die Ihnen zusätzlich zu Ihrer Fakultät als Ansprechperson zur Seite stehen.
Promovieren Sie an einer renommierten Hochschule mit der Unterstützung von der Mercedes-Benz Group AG als nicht-akademischen Partner – und nutzen Sie das Know-How eines weltweit agierenden Konzerns.
Bitte bewerben Sie sich ausschließlich online und markieren im Online-Formular Ihre Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung". Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie .
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
BenefitsEssenszulagenMitarbeiterhandy möglichMitarbeiterrabatte möglichMitarbeiterbeteiligung möglichMitarbeiter EventsCoachingFlexible Arbeitszeit möglichHybrides Arbeiten möglichGesundheitsmaßnahmenBetriebliche AltersversorgungMobilitätsangebote
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