Aufgaben
Mitwirkung beim Aufbau eines zentralen Kompetenz-Hubs für die datengetriebene Optimierung von operativer Planung & Scheduling – durch Konzeption und Entwicklung komplexer Optimierungs- & Data-Science-Lösungen zur Unterstützung der vielfältigen TÜV SÜD Geschäftsbereiche (z.B. Automotive, Medizintechnik oder Industrie Services)
Umsetzung konkreter Use Cases durch den Einsatz mathematischer Optimierungsverfahren, Machine-Learning Algorithmen (z.B. Forecasting-Modelle) und Artificial Intelligence, zur Verbesserung der Aufgaben- und Tourenplanung
Aufbereitung & Visualisierung von Ergebnissen, sowie Ableitung praxisrelevanter Handlungsempfehlungen; Präsentation der analytischen Ansätze & Insights gegenüber Stakeholdern in den jeweiligen Fachbereichen
Mitgestaltung & Begleitung von End-to-End-Implementierungsprojekten neuer Lösungen (Individualisierung von externen Lösungen, sowie Entwicklung/Skalierung eigener Lösungen)
Enge Zusammenarbeit in agilen, interdisziplinären Projektteams mit weiteren Data Scientists, Software Developern & Fachexperten
Proaktive Identifikation von Trends im Bereich Data Science & mathematischer Optimierung, sowie Aufbau eines fundierten Überblicks über marktgängige Tools zur Aufgabenplanung & Routenoptimierung
Qualifikationen
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Physik, Mathematik, Statistik, VWL oder eine vergleichbare Qualifikation
Mind. 3 Jahre Praxiserfahrung im Einsatz von Data-Science- und Optimierungsmethoden im Unternehmens- oder Beratungsumfeld
Fundiertes Fachwissen im Bereich mathematischer Optimierung & Machine Learning, idealerweise mit Schwerpunkt auf Forecasting und Routenplanung
Sicherer Umgang mit der Programmierung in Python im Data Science Umfeld und bei der Visualisierung von Daten
Wünschenswert sind Erfahrungen mit MS Azure und Azure DevOps, Datenbankmanagementsystemen (bspw. MS SQL Server) und/oder Grundlagen der Softwareentwicklung
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Und vor allem: Begeisterung dafür, die Nutzung von Data Analytics und Artificial Intelligence im TÜV SÜD voranzutreiben!