Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (angewandte Statistik/Data Science) im Think Tank Kriminalitätsentwicklung (w/m/d)
Arbeitsort: Wiesbaden
Arbeitsumfang: Vollzeit/Teilzeit
befristet bis 31.12.2030 gem. § 14 Abs. 1 TzBfG
Vergütung: EG 13 TV EntgO Bund
Bewerbungsfrist: 29.08.2025
Arbeitsbeginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Joblevel: Fachkraft
Berufsgruppe: Wissenschaft und Forschung
Kennziffer: T-2025-58
Unterstützen Sie uns als Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) im Think Tank Kriminalitätsentwicklung des Kriminalistischen Instituts des BKA mit dem Schwerpunkt Data Science oder angewandte Statistik/Computational Social Science im Referat IZ31. Wir identifizieren und analysieren auffällige Trends im Kriminalitätsgeschehen und erschließen hierfür neue datenanalytische Methoden und Verfahren. So tragen wir dazu bei, Kriminalitätsentwicklung evidenzbasiert im Kontext gesellschaftlicher Veränderungsprozesse zu beschreiben und zu erklären.
Es stehen zwei Stellen zur Verfügung.
Machen auch Sie das Richtige und bewerben Sie sich jetzt!
Erschließen geeigneter Datenquellen und Ausarbeitung von Analysestrategien zur Bearbeitung sozialwissenschaftlicher Fragestellungen zur Kriminalitätsentwicklung sowie zur Entwicklung von Erklärungsansätzen und Handlungsempfehlungen zur Optimierung der Polizeiarbeit
Berichtserstellung und Ergebnispräsentationen
Fortentwicklung von Kooperationen des Think Tank mit anderen Bereichen innerhalb des BKA und anderen Behörden/Organisationen
zusätzlich im Bereich Data Science:
Entwicklung von KI-basierten automatisierten Analysen und Berichten basierend auf diversen Datenquellen für wissenschaftliche und polizeifachliche Anwendungen
Programmierung von KI-Anwendungen
zusätzlich im Bereich angewandte Statistik/Computational Social Science:
Entwicklung von skriptbasierten automatisierten Analysen und Berichten auf der Grundlage von diversen Datenquellen für wissenschaftliche und polizeifachliche Anwendungen
Arbeit mit komplexen statistischen Analyseverfahren, Zeitreihen- und räumlicher Statistik, Simulations-, Szenario- und Prognosemodellen
Die Bereitschaft zur flexiblen Arbeitszeitgestaltung wird aus folgenden Gründen vorausgesetzt:
Dienstreisen, im Rahmen von Fachveranstaltungen und Abstimmungen mit internen und externen Kooperationspartnern
planbar
gelegentlich: ca. 3 - 5 pro Jahr
Länge der Dienstreisen in der Regel bis zu einer Woche
Inland und Ausland
Bewältigung kurzfristiger zeitkritischer Aufträge
Diese Rahmenbedingungen sind dynamisch. Veränderungen im Zusammenhang mit der Aufgabenwahrnehmung können Anpassungen oder Verschiebungen erforderlich machen.
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Magister oder Master) im Bereich Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, empirische Methodik oder ein vergleichbares abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium
Eine mindestens 2-jährige Erfahrung im Umgang mit statistischer Analysesoftware (Python oder R im Rahmen von Ausbildung oder Arbeitspraxis)
Eine mindestens 2-jährige Erfahrung (im Rahmen von Ausbildung oder Arbeitspraxis) in der Anwendung statistischer Methoden auf sozialwissenschaftliche Fragestellungen, u. a. im Bereich der multivariaten Statistik, Zeitreihenanalyse, Szenario- und Simulationsverfahren
On Top
Sie verfügen über umfassende Kenntnisse in Datenvisualisierung und Dashboarding sowie der Analyse von Geodaten.
Sie verfügen über Erfahrung in der Umsetzung gängiger Machine-Learning-Verfahren sowie in der Auswertung unstrukturierter Daten.
Sie verfügen über Kenntnisse in der Aufbereitung und Darstellung wissenschaftlicher Befunde für ein nichtwissenschaftliches Publikum.
Sie verfügen über gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (GER-Level B2).
Sie haben eine sehr gute mündliche und schriftliche Ausdrucksweise, verfügen über gute kognitive und organisatorische Fähigkeiten, sind belastbar sowie selbstständig und flexibel bei der Aufgabenerledigung.
Ein gutes Gefühl: sinnstiftender Job in einer oberen Bundesbehörde mit spannenden, vielseitigen und herausfordernden Aufgaben
Work-Life-Balance: 30 Tage Urlaub, Überstundenausgleich, 24. und 31.12. arbeitsfrei, flexible Arbeitszeitgestaltung, Teilzeit in verschiedenen Modellen und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
Vergütung: Entgeltgruppe 13 TV EntgO Bund, Eingruppierung nach tariflichen Bestimmungen TV EntgO Bund und vorliegenden persönlichen Voraussetzungen, BKA-Zulage